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1、為了研究和解決這一問題,提高心電波形檢測(cè)和分類的準(zhǔn)確率,該文根據(jù)心電信號(hào)處理的一般過程,主要作了以下幾方面的研究工作:首先是心電信號(hào)的預(yù)處理.嘗試?yán)脙煞N小波去噪方法對(duì)心電信號(hào)去噪,該種方法的突出優(yōu)點(diǎn)在于當(dāng)心電信號(hào)的信噪比較低時(shí),仍可以恢復(fù)心電的基本特征,確保后續(xù)檢測(cè)工作的順利進(jìn)行.其次是心電信號(hào)波形的檢測(cè),提取特征點(diǎn).文中分別在時(shí)域和小波域上對(duì)心電信號(hào)中P、QRS、T波的波峰和起止點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè).另外,還采用建立數(shù)學(xué)模型的方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)通
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