基于最小一范數(shù)的稀疏表示音樂流派與樂器分類算法研究.pdf

1、最近幾年，隨著Internet網(wǎng)和數(shù)字音頻技術(shù)的發(fā)展，基于內(nèi)容的音樂信息研究逐漸成為研究熱點。音樂信息檢索是基于內(nèi)容的音樂信息研究的重要課題之一。最近隨著互聯(lián)網(wǎng)上音樂的迅速增加，從互聯(lián)網(wǎng)上檢索出所需要的音樂變得十分困難。然而，目前大多數(shù)的音樂的分類都是基于手工分類，面對數(shù)字音樂如此蓬勃發(fā)展，手工分類已經(jīng)不足以應(yīng)對這種發(fā)展態(tài)勢，因此，基于內(nèi)容的音樂分類技術(shù)就顯得迫切和重要。
　　 本文在音樂特征提取方面，引入音質(zhì)特征，主要包含其統(tǒng)

2、計方面的特征。在模式識別與分類方面，本文將新的模式識別與分類的方法應(yīng)用于本文的音頻分類系統(tǒng)中。在音樂流派自動分類系統(tǒng)中，本文新引入的特征比較有效，并且提高了正確率。在分類方法上，將支持向量機方法與基于最小-范數(shù)的稀疏表示方法的進行比較，基于稀疏表示的分類方法體現(xiàn)出較好的分類效果。同時通過實驗說明PCA與分類方法的有效結(jié)合，可以提高分類正確率。
　　 中國古典樂器是世界樂器的重要組成部分，具有悠久的歷史。然而對中國古典樂器的研究少