金屬標(biāo)牌壓印凹凸字符的質(zhì)量檢測和識別研究.pdf

1、該文重點研究壓印凹凸字符的質(zhì)量檢測和識別問題,研究目的是為了實現(xiàn)壓印凹凸字符在線壓制的自動化和物流管理中的標(biāo)牌信息的自動錄入.針對壓印凹凸字符的圖像特點,結(jié)合傳統(tǒng)的OCR技術(shù),首次提出了基于灰度圖像的壓印凹凸字符質(zhì)量檢測和字符識別的策略,重點研究在灰度圖像上實現(xiàn)壓印凹凸字符質(zhì)量檢測和識別的具體方法.給出了利用偽數(shù)字圓查表法,快速準(zhǔn)確地對字符圖像進(jìn)行圓周投影算法.研究了圓周投影的關(guān)鍵問題--圓心定位,提出了基于矢量和的灰度字符圖像的圓心定

2、位算法,并給出利用卷乘模板和基于頻域的圓心定位快速算法.利用多種方法對標(biāo)牌壓印凹凸字符的質(zhì)量檢測進(jìn)行了研究.提出了直接在灰度圖像上進(jìn)行壓印凹凸字符識別的方法.提出了窗最小/最大模學(xué)習(xí)子空間法(WMNLSM),WMNLSM利用長度可變的滑動窗,利用批處理學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)子空間學(xué)習(xí)對訓(xùn)練樣本的次序不敏感,克服了平均學(xué)習(xí)子空間法(ALSM)計算量和存儲量都比較大的缺點,同時WMNLSM法中,以樣本子集為單位來旋轉(zhuǎn)子空間,可以減少了總的學(xué)習(xí)時間.建