2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、對(duì)裂縫的準(zhǔn)確描述與預(yù)測(cè)是裂縫性油藏有效開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵,只有建立比較客觀的儲(chǔ)層裂縫地質(zhì)模型,提高對(duì)裂縫空間分布狀況的認(rèn)識(shí),才能更好的進(jìn)行油田部署和開(kāi)發(fā)。目前主要的裂縫性?xún)?chǔ)層模型有等效連續(xù)模型和離散模型,但是由于前者對(duì)裂縫非均質(zhì)性的過(guò)度簡(jiǎn)化和介質(zhì)間竄流函數(shù)的不確定性,不能滿(mǎn)足對(duì)儲(chǔ)層裂縫客觀描述的要求。 本文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分形幾何、隨機(jī)模擬為理論基礎(chǔ),把地質(zhì)、測(cè)井、鉆井取心、地震及野外露頭等各種來(lái)源的裂縫信息有機(jī)結(jié)合,通過(guò)多學(xué)科進(jìn)行裂縫參數(shù)

2、(密度、大小、位置、方位)計(jì)算,優(yōu)選儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法,將確定性模擬和隨機(jī)模擬有機(jī)結(jié)合,最終建立可靠的三維離散裂縫網(wǎng)絡(luò)模型。首先,對(duì)于具有巖心和成像測(cè)井資料的井段進(jìn)行裂縫屬性參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)于沒(méi)有這些資料的井段,則利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法進(jìn)行裂縫屬性參數(shù)計(jì)算,包括沿井點(diǎn)的計(jì)算(裂縫密度、分?jǐn)?shù)維)和在整個(gè)儲(chǔ)層空間的計(jì)算(裂縫密度)兩部分;然后利用序貫高斯模擬得到裂縫分?jǐn)?shù)維在整個(gè)儲(chǔ)層空間的分布;最后以裂縫密度分布為基礎(chǔ),進(jìn)行裂縫位置、方

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