中小水電機群等效建模及參數辨識方法研究.pdf

1、在我國水電能源豐富的地區(qū)分布著大量中小水電機組，單臺水電機組對電網的影響可以忽略不計。但是當眾多機組組成機群時，這些機組就會弱化電力系統(tǒng)的阻尼，誘發(fā)系統(tǒng)低頻振蕩，進而影響系統(tǒng)安全。因此，對中小水電機組進行分析，研究其對電網安全性的影響顯得尤為重要。但若對所有機組加以研究，由于機組數量眾多，所建立的方程將會異常復雜，求解困難甚至引起維數災問題。因此，對中小水電機組進行動態(tài)等值，用一臺等值機組替代幾臺機組，不僅能夠減少方程中未知數個數，而且

2、能夠突出系統(tǒng)主要特征。
　　目前對于機組動態(tài)等值的方法主要有同調等值法、模態(tài)等值法、參數辨識法。同調等值和模式等值主要用于系統(tǒng)離線等值，而參數辨識法即可以離線進行，也可以在線識別。同調等值法和模式等值法需要知道外部系統(tǒng)所有系數，但理論基礎雄厚，數學邏輯推導嚴謹。參數辨識法雖然不需要了解外部系統(tǒng)的全部信息，僅將外部系統(tǒng)作灰箱處理，但動態(tài)響應數據的獲取較為困難，且系統(tǒng)中不同位置不同類型的故障將影響辨識結果。
　　因此，本文在總結

3、各種方法特點的基礎上，對基于同調等值和參數辨識的中小水電機組動態(tài)等值系統(tǒng)進行設計。首先分析了同調等值方法，闡述其基本原理及等值要求，同時對常用的同調機組判別方法和參數聚合方法進行介紹，并以仿真實例驗證其有效性；其次對動態(tài)等值的參數辨識方法進行研究，闡述了參數辨識模型建立的方法，同時深入分析參數的可辨識性進行，并論述了辨識方法中的粒子群算法的缺點，提出利用量子粒子群算法進行參數辨識，以便在全局范圍內尋找最優(yōu)參數，仿真實例結果驗證了量子粒子