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文檔簡介
1、隨著我國水電開發(fā)腳步加速,中小水電機群越來越多,其影響不可忽視。由于其機組數(shù)量眾多、分布廣泛、網絡結構復雜,在對電網進行仿真時,迫切需要對其進行動態(tài)等值,便于對電力系統(tǒng)進行分析。
目前,對動態(tài)等值的分析方法主要有同調等值法、參數(shù)辨識法。同調等值法需要知道外部系統(tǒng)全部參數(shù),理論基礎較為雄厚,在工程中應用的時間較長,有具有豐富的理論研究基礎和實際應用經驗。然而在電力系統(tǒng)規(guī)模越來越大、結構越來越復雜的當下,對電力系統(tǒng)提出了在線等值的
2、要求,同調等值法難以完成。于是參數(shù)辨識法以其實時性的優(yōu)勢越來越受歡迎,在動態(tài)等值中應用越來越廣泛。另外,參數(shù)靈敏度在動態(tài)等值中有廣泛應用,對系統(tǒng)動態(tài)特征分析有很大幫助。
本文首先對同調等值法進行了介紹,對其具體方法步驟進行了詳細的研究,并采用具體算例進行等值計算,得到理想的等值結果;其次,概述了參數(shù)辨識方法,對等值模型、智能優(yōu)化算法進行了詳細的闡述。隨后,對軌跡靈敏度、特征根靈敏度進行了重點研究,從參數(shù)靈敏度的角度出發(fā)分析了參
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