基于模糊Q算法的認知無線電頻譜分配策略研究.pdf

1、隨著無線通信產(chǎn)業(yè)技術的發(fā)展，特別是近年來，3G和4G技術逐步被應用、智能終端設備的普及化，人們對高速率數(shù)據(jù)業(yè)務的需求呈指數(shù)增長。但是當前頻譜資源由國家統(tǒng)一分配，頻譜資源的分配極不均衡，多數(shù)頻譜的利用率很低，而移動通信頻譜卻十分擁擠，使得頻譜資源缺乏。為了解決這一問題，人們提出了認知無線電技術。
　　本文主要著重認知無線電技術中頻譜分配的研究，根據(jù)傳統(tǒng)頻譜分配方法不能實現(xiàn)自學習的特點，使用模糊Q算法對頻譜分配過程進行建模，建立一個自

2、學習的頻譜分配模型。主要研究成果如下：
　　1、建立一個基于填充式（overlay）策略的模糊Q頻譜分配模型。使得認知用戶能通過已有的經(jīng)驗進行學習，加快頻譜分配的收斂速度。仿真對比結果表明該學習算法比非學習算法具有更高的帶寬收益，且系統(tǒng)沖突概率也較小。
　　2、針對overlay策略中授權用戶與認知用戶不能共存的情況，建立了基于功率控制的模糊Q頻譜分配模型，即underlay策略的模糊 Q頻譜分配模型，通過控制認知用戶發(fā)射功