濾波重要性采樣算法的研究與實現.pdf

1、在全局光照模型下，對真實感圖像的繪制是目前計算機圖形學中研究的熱點。圖像采樣和根據采樣信息進行的重建是繪制過程中的兩個重要環(huán)節(jié)。為了避免圖像產生走樣以獲得良好的視覺效果，人們提出了大量巧妙而實用的算法，但通常只應用于其中某一環(huán)節(jié)。 本文通過對濾波重要性采樣算法進行了深入細致的研究，選擇將高斯濾波器與該算法結合，提出新的高斯濾波重要性采樣算法。它是把繪制圖像過程中的光源采樣、像素采樣、像素重建三個階段緊密聯系，綜合考慮，是一種使各

2、階段整體效果達到最佳的采樣和濾波方法。根據場景文件中的信息建立高斯CDF映射表，將符合均勻隨機分布的二維初始采樣進行高斯函數的重要性變換。選擇位于高斯濾波器核心像素中的采樣作為最后用于計算像素光照值的采樣，并使用抖動技術避免生成圖像的走樣現象。理論上，根據Monte Carlo積分的重要性采樣技術計算最終像素的顏色值，因此重建過程采用覆蓋單個像素的箱式濾波器。在PBRT繪制系統(tǒng)中實現該算法，作為系統(tǒng)中新的采樣器插件。 設計以及完