基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼框架結(jié)構(gòu)參數(shù)識別研究及其高等穩(wěn)定分析.pdf

1、結(jié)構(gòu)參數(shù)識別是目前結(jié)構(gòu)工程學(xué)科中一個(gè)十分活躍的研究領(lǐng)域，正確的參數(shù)識別是結(jié)構(gòu)動(dòng)力與穩(wěn)定設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)識別則是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　 結(jié)合目前參數(shù)識別的研究狀況，本文進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究工作：
　　 1.總結(jié)了目前國內(nèi)外關(guān)于參數(shù)識別的三類方法——?jiǎng)恿χ讣y法、模型修正法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的理論和公式．并比較了各方法的優(yōu)點(diǎn)和不足。
　　 2.對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展?fàn)顩r、特點(diǎn)及其在結(jié)構(gòu)工程中的應(yīng)用進(jìn)行了探討

2、．重點(diǎn)對：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能進(jìn)行了分析，研究表明RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于鋼框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)識別。
　　 3.分別采用位移模態(tài)和曲率模態(tài)指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對門式半剛性節(jié)點(diǎn)鋼框架進(jìn)行了參數(shù)識別，得出曲率模態(tài)對鋼框架節(jié)點(diǎn)參數(shù)識別更為敏感。
　　 4.提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別鋼框架單元非線性受力特征參數(shù)(M-P-θ)，在此基礎(chǔ)上修正了非線性有限單元法和虛擬荷載法等高等穩(wěn)定分析方法，并推導(dǎo)出基于神