版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、結(jié)構(gòu)在服役期間由于自身缺陷、荷載以及環(huán)境因素會導(dǎo)致其發(fā)生不同程度的損傷。結(jié)合結(jié)構(gòu)體系的運動方程推理可知,結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷會引起其模態(tài)參數(shù)發(fā)生改變。近年來,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)進行結(jié)構(gòu)損傷識別已成為一個研究熱點。本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上,主要進行了以下六方面的工作:
1.本文對結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)的原理及流程進行了闡述,同時介紹了國內(nèi)外結(jié)構(gòu)損傷識別方法的研究現(xiàn)狀,分析了各種方法用于結(jié)構(gòu)損傷識別的優(yōu)劣性,重點對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的
2、發(fā)展應(yīng)用和其在結(jié)構(gòu)損傷識別方面的研究現(xiàn)狀進行了介紹;
2.本文介紹了依據(jù)動力學(xué)理論的結(jié)構(gòu)動力損傷識別法基本原理,闡述了基于頻率、位移、應(yīng)變、曲率、柔度、應(yīng)變能等參數(shù)構(gòu)建損傷指標(biāo)的方法及其推演理論;
3.本文在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的原理及其應(yīng)用分析的基礎(chǔ)上,探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法用于結(jié)構(gòu)損傷識別的基本思路和優(yōu)勢,并深入研究了BP和RBF兩種網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)流程;
4.本文建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的框架結(jié)構(gòu)損傷識別系統(tǒng)。針對鋼筋
3、混凝土框架結(jié)構(gòu),進行了損傷預(yù)警指標(biāo)、損傷預(yù)警網(wǎng)絡(luò)、損傷識別指標(biāo)、損傷識別網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)抗噪優(yōu)化以及測點優(yōu)化布置的分析研究;
5.利用本文提出的損傷識別系統(tǒng),對一榀框架實例進行了損傷識別,識別效果良好(誤差<10%),滿足工程精度要求;
6.結(jié)合本文的研究內(nèi)容,提出了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進行框架結(jié)構(gòu)損傷識別中亟待解決的問題及該方法發(fā)展的前景。
本文上述工作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)進行損傷識別的進一步研究提供了方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于曲率模態(tài)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模態(tài)分析的橋梁損傷識別.pdf
- 基于模態(tài)數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架結(jié)構(gòu)動力診斷研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高層框架結(jié)構(gòu)損傷識別的研究.pdf
- 框架結(jié)構(gòu)模態(tài)分析與損傷識別.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模態(tài)分析的連續(xù)梁橋損傷識別.pdf
- 框架結(jié)構(gòu)損傷識別的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架結(jié)構(gòu)損傷的多重分步識別方法.pdf
- 基于組合模態(tài)參數(shù)識別結(jié)構(gòu)損傷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法.pdf
- 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于模態(tài)分析理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁損傷識別方法研究.pdf
- 框架結(jié)構(gòu)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多級結(jié)構(gòu)損傷檢測方法研究.pdf
- 基于模態(tài)參數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間框架結(jié)構(gòu)損傷檢測研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在結(jié)構(gòu)損傷識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大跨斜拉橋結(jié)構(gòu)損傷分步識別方法研究.pdf
- 基于GIS和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)損傷檢測.pdf
- 基于曲率模態(tài)理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁損傷識別.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼框架結(jié)構(gòu)參數(shù)識別研究及其高等穩(wěn)定分析.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的空間碎片損傷模式識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論