基于模態(tài)數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡的框架結構動力診斷研究.pdf

1、結構的損傷識別與健康檢測是近年來國際上的研究熱點,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法也是近年來的熱門研究課題,涉及土木工程的各個領域,在結構損傷檢測中尤其意義重大。本文基于試驗模態(tài)數(shù)據(jù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法,對框架結構斜支撐進行識別。
　　 本文首先在實驗室中對框架結構模型進行斜支撐設置,即在不同的位置設置鋼支撐。然后對框架結構的初始狀態(tài)、各種斜支撐情況進行了位移模態(tài)試驗,不僅得到了結構比較容易獲得的平動模態(tài),還成功的獲取了較難得到的扭轉模態(tài)信息。

2、本文首先直接利用模態(tài)信息,即基于結構的扭轉振型圖提出了一個初步確定斜支撐所在樓層位置的指標,但是該指標只是對非對稱的斜支撐情況識別效果較好。
　　 本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡方法來識別所有支撐的樓層位置及剛度。為了更準確的對框架結構進行識別,可綜合利用平動模態(tài)及扭轉模態(tài)的數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入向量,本文提出了一個新的組合指標作為其輸入向量。為了使得神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本更真實,本文必須首先利用框架結構初始狀態(tài)的試驗值,對其進行模型修正。修正后