視頻信息檢索研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，人們可以訪問到的多媒體數(shù)據(jù)急劇增長，視頻作為多媒體信息中最復(fù)雜一種媒體形式，憑借其多樣化的表現(xiàn)形式、豐富的語義內(nèi)容，以及便捷的記錄方式得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。與此同時，大容量存儲技術(shù)的發(fā)展，使得數(shù)字化視頻信息存儲的代價越來越低，進(jìn)而促進(jìn)了數(shù)字視頻信息的大量產(chǎn)生和堆積。面對越來越多的海量視頻庫，如何快速有效地進(jìn)行視頻內(nèi)容分析和檢索就成為當(dāng)前視頻信息領(lǐng)域研究的當(dāng)務(wù)之急。 針對大規(guī)模視頻信息檢索的需要

2、，本文從基于低層特征的視頻快速檢索、視頻語義信息建模以及多模態(tài)信息融合視頻搜索三個方面對當(dāng)前視頻檢索研究中的若干關(guān)鍵問題進(jìn)行了深入細(xì)致的研究。 在基于低層特征的視頻檢索方面，本文提出了基于高維索引結(jié)構(gòu)的快速視頻檢索算法，該方法利用高維索引結(jié)構(gòu)VA-File組織視頻數(shù)據(jù)庫，設(shè)計了兩種不同的子片段分割算法，以及新的包含視覺相似性和時序關(guān)系的視頻片段相似度度量，并通過基于限定性滑動窗口的快速查詢算法，在一定程度上解決了大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)庫

3、的快速高效查詢問題。 在視頻語義信息建模方面，本文將視頻高層語義特征提取分成兩個部分：具體概念檢測和抽象概念推理。針對抽象概念推理，本文提出了一種新的基于本體的視頻抽象概念檢測算法，該方法利用貝葉斯方法以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造抽象概念檢測本體，并利用本體中定義的推理規(guī)則完成視頻中抽象概念的檢測。該方法從語義信息學(xué)的角度對視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，在一定程度上消除了語義鴻溝的影響，取得了較好的查詢結(jié)果。 在多模態(tài)信息融合的視頻檢索方面，