基于自然語言識別的智能檢索研究與實現(xiàn).pdf

1、在當今信息爆炸的時代，信息檢索應用得越來越廣泛。信息檢索的本質就是用需要查找的內涵和外涵與被查找文檔集合進行匹配，再根據匹配的情況返回查詢結果。但傳統(tǒng)的信息檢索存在諸多不足，漏查和誤查的情況常有發(fā)生，以致查詢的召回率和準確率都不高。還有就是實現(xiàn)復雜，用戶使用不方便。 論文在分析、總結現(xiàn)有各種信息檢索系統(tǒng)優(yōu)缺點的基礎上，為提高查詢的召回率、準確率、增加易用性，提出了一種基于自然語言識別的智能查詢算法模型。該模型主要以中文文本為查詢

2、對象，以全文關鍵字匹配檢索為基礎，分三個層次進行匹配檢索，并統(tǒng)計相應匹配次數。對查詢條件，采用合適的校正詞校正查詢意圖，避免誤查；對查詢條件及校正詞的核心詞進行同義、近義詞擴展，以減少漏查；用特有的匹配次數與文檔字數的比值作為查詢條件與文檔符合程度的依據，再按一定的篩選機制排序輸出查詢結果。最后基于論文提出的查詢算法模型實現(xiàn)了一個查詢系統(tǒng)，實驗證明該系統(tǒng)在查詢中有較高的平均準確率及召回率，以及良好的易用性。論文的主要貢獻如下：

3、1、提出了一種基于自然語言識別的智能查詢模型。該查詢模型易于實現(xiàn)，并克服了傳統(tǒng)信息檢索的一些缺點，能獲得較高的查詢召回率、準確率。 2、在充分利用漢語拼音規(guī)律基礎上，結合多級索引，實現(xiàn)了一個高效、實用的同義詞庫系統(tǒng)，為查詢質量的提高起到了較好的支撐作用。 3、實現(xiàn)了一個查詢系統(tǒng)，用戶可以根據自身對查詢結果召回率或者準確率的偏重，在查詢界面上進行匹配比率和查詢結果篩選放大倍數兩項參數設置，同時還能進行相關的查詢校正。該系統(tǒng)