基于TMS320F2812的數(shù)據(jù)采集及電力電纜故障識別.pdf

1、電力電纜是用來輸送和分配電能的，是電力網(wǎng)的重要組成部分。一旦電力電纜發(fā)生故障必將引起局部甚至全部地區(qū)的大面積停電，勢必給國民經(jīng)濟和人民生活帶來巨大的影響，因此，保證電力電纜的安全運行是保證供電網(wǎng)絡可靠運行的先決條件。所以，基于TMS320F2812的數(shù)據(jù)采集模塊與電力電纜故障識別研究具有重要意義。 本論文以DSP和計算機為硬件平臺，以小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡為理論基礎，設計了基于TMS320F2812的數(shù)據(jù)采集模塊，對故障識別方法

2、進行了深入研究，實現(xiàn)了電力電纜典型故障的識別。論文所做的主要工作有： 為了獲得電力電纜發(fā)生故障時的故障電壓或故障電流信號，論文首先設計并完成了基于TMS320F2812的數(shù)據(jù)采集傳輸模塊。數(shù)據(jù)采集傳輸模塊的設計包括DSP最小系統(tǒng)、DSP外圍擴展電路和外設通信接口電路的原理圖與PCB圖設計，并詳細論述了各個部分的工作原理。然后，基于CCS2.21環(huán)境，完成了數(shù)據(jù)采集傳輸模塊的主程序、DSP初始化程序、中斷定時處理程序、A/D中斷響

3、應程序及UART傳輸程序的設計，仔細分析了各程序的工作步驟，給出了各個部分的流程圖。最后，對數(shù)據(jù)采集傳輸模塊的硬件和軟件功能進行了測試。實驗證明了數(shù)據(jù)采集傳輸模塊的設計正確性。 針對電力電纜故障識別問題，論文首先研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡和小波分析的相關理論知識，建立了兩個典型的電纜故障仿真模型。緊接著，構建了反饋型Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，利用Matlab語言編寫了故障識別程序，成功實現(xiàn)了電纜的斷線和短路故障的識別。最后，利用小波包