2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、短波信道具有時變,多徑,快速衰落等多種特點,使得接收到的短波信號存在嚴(yán)重的符號間干擾(ISI),這種干擾會導(dǎo)致通信的錯誤或者嚴(yán)重失效。信道均衡是抑制 ISI的關(guān)鍵技術(shù)之一,特別是在復(fù)雜多變的短波系統(tǒng)中,對于高性能的均衡算法的研究就更加重要。優(yōu)化均衡算法具有很高的復(fù)雜度,一般而言,它是隨延遲符號數(shù)成指數(shù)上升的。而低復(fù)雜度均衡器往往伴有很大的性能失真。近年來,迭代均衡算法作為抵抗 ISI的有效實現(xiàn)方式,能獲得誤碼性能及其實現(xiàn)復(fù)雜度的優(yōu)化折中

2、。
  根據(jù)短波系統(tǒng)的特點,本文研究并實現(xiàn)了經(jīng)典的短波信道模型之一,即Watterson信道,在此基礎(chǔ)上,針對特定的短波通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),即MIL-STD-188-110B附錄 C,研究了幾種低復(fù)雜度的自適應(yīng)均衡算法,詳細研究了它們的誤碼性能及其實現(xiàn)復(fù)雜度。
  在自適應(yīng)均衡算法中,利用最小均方算法(LMS)估計、跟蹤時變短波信道系數(shù)。基于自適應(yīng)LMS算法,對傳統(tǒng)采用DFE結(jié)構(gòu)非迭代均衡器接收機進行了研究,然后研究了在接收機均衡

3、部分采用性能有3dB左右增益的迭代均衡算法。同時在保證性能的前提下,為了滿足高速率,低復(fù)雜度的需要,本文還逐步比較了常用的幾種經(jīng)典自適應(yīng)迭代均衡器,如 MMSE-DFE,SFIC及其混合迭代均衡基本算法原理。在經(jīng)典的 Watterson信道下,基于MIL-STD-188-110B標(biāo)準(zhǔn)的附錄 C的物理層規(guī)范給出了幾種自適應(yīng)迭代均衡的BER性能并分析原因。
  通過對幾種算法的收斂性和復(fù)雜度的比較,具體的分析了算法綜合性能表現(xiàn),確定混

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