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文檔簡介
1、盲均衡算法在30多年的發(fā)展過程中各類算法層出不窮。隨著現(xiàn)代通信技術(shù)發(fā)展和多種通信概念的提出,信號傳輸速率極大提高,無線傳輸信道的時變特性增強,這必然對盲均衡算法提出了更為嚴格的要求。其中調(diào)制方式的多樣化和星座密集化成為必然趨勢,可以預(yù)計,未來的通信領(lǐng)域采用的主要調(diào)制制式極大可能就是密集QAM調(diào)制,這使得現(xiàn)階段對密集QAM信號的盲均衡技術(shù)的深入研究具有實質(zhì)意義。
文章在分析了幾類傳統(tǒng)Bussgang算法的基礎(chǔ)上提出了一族Buss
2、gang類盲均衡算法,命名為“拓展多模算法”。相比較已有的Bussgang算法,新方法具有更強檢測高階方形和非方形QAM信號能力。全文作了如下幾點工作:
?。?)通過分析該類算法誤差函數(shù)對性能的影響,展示了一種星座特征常量R的求解方法。
(2)為進一步提高EMA算法性能,提出了將該新的代價函數(shù)與星座匹配誤差(Constellation-MatchedError,CME)函數(shù)進行結(jié)合并使用一種瞬時雙模切換混合算法。
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