基于高階譜法與Bussgang法的盲均衡算法研究及其改進(jìn).pdf

1、常見的盲均衡方法有以下幾種：基于Bussgang技術(shù)的算法，基于高階譜和循環(huán)譜法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。其中Bussgang類的方法具有計(jì)算量少，過程簡單的優(yōu)點(diǎn)，但是收斂速度慢，且對(duì)初始化條件依賴性很大，因?yàn)槌跏蓟牟缓线m容易造成結(jié)果收斂點(diǎn)偏差甚至發(fā)散。而基于高階譜的方法具有的優(yōu)點(diǎn)是：收斂速度快，且能抑制高斯加性有色噪聲，然而其缺點(diǎn)就是計(jì)算量非常龐大，大大的限制了其實(shí)際應(yīng)用。 本文提出了以變步長理論為手段的改進(jìn)Bussgang類算法，和

2、以歸一化理論，對(duì)稱反對(duì)稱技術(shù)為手段的改進(jìn)高階譜類算法。 在以上基礎(chǔ)上，本文還提出一種將Bussgang方法和高階譜方法結(jié)合的思想，取兩者的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)互補(bǔ)相互的缺點(diǎn)，使得盲均衡在計(jì)算量和收斂速度上達(dá)到一個(gè)比較高的平衡點(diǎn)。該方法稱為“基于高階譜初始化的Bussgang類盲均衡算法”，因?yàn)锽ussgang類算法在初始階段收斂速度很慢，而后來能逐漸加快，而基于高階譜的算法法在初始階段收斂速度很快，后來卻會(huì)變慢。且Bussgang類法的代