數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制篡改被動盲取證新方法研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，使得數(shù)字圖像很輕易地被傳播、共享。圖像處理工具的普及，使得偽造者可以很輕松地制造出非常逼真的數(shù)字圖像。當(dāng)偽造后的數(shù)字圖像被用于科學(xué)發(fā)現(xiàn)、法庭證物和新聞報(bào)道等場合時，將對社會和政治穩(wěn)定產(chǎn)生重要的影響。因此，開展數(shù)字圖像取證研究對確保公共秩序、打擊犯罪、維護(hù)司法公正和新聞?wù)\信有重要的意義。
　　 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制篡改被動盲取證技術(shù)是本文的重點(diǎn)研究內(nèi)容。首先，闡述了數(shù)字圖像取證技術(shù)的研究背景及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析了已有的取

2、證算法，概括了本文的主要工作；其次，介紹了本文算法所涉及到的小波變換理論、傅里葉變換理論和相位相關(guān)技術(shù)等理論知識及特性；最后，提出了兩個被動盲取證算法：
　　 1.利用小波變換的時間(空間)頻率局部化分析以及相位相關(guān)中相關(guān)峰值尖銳性的特性，提出了一種有效的圖像區(qū)域復(fù)制篡改被動盲取證算法。首先對給定圖像進(jìn)行一級小波分解，然后從低頻子帶系數(shù)的所有滑窗覆蓋塊中分別提取6維特征向量，通過字典排序和相位相關(guān)方法實(shí)現(xiàn)圖像區(qū)域復(fù)制篡改取證。該

3、算法針對圖像區(qū)域復(fù)制篡改在檢測率和誤檢率之間具有較好的平衡性，且能有效抵抗高斯模糊、高斯白噪聲以及嚴(yán)重JPEG有損壓縮等后處理攻擊。
　　 2.提出一種僅僅依靠一幅待檢測圖像即能有效定位篡改區(qū)域的被動純盲取證算法。首先將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像，利用基于小波變換的維納去噪濾波方法提取灰度圖像的模式噪聲，然后從模式噪聲中提取方差、從降噪圖像與模式噪聲之間提取信噪比、從灰度圖像中提取信息熵與平均能量梯度共四個特征量，對圖像做非重疊滑窗