事件感知型旅程規(guī)劃平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著城市化的加劇，人們?cè)诔鲂兄惺艿浇煌ㄊ录挠绊懺絹碓酱?，例如道路擁堵，交通事故等。這些事件往往會(huì)浪費(fèi)人們大量的時(shí)間和精力。近幾年，歐洲提出了“智慧城市”的概念，以方便人們的日常生活，減少不必要的時(shí)間或精力浪費(fèi)。而同時(shí)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與社交網(wǎng)絡(luò)的興起，信息正以前所未有的速度實(shí)時(shí)更新著，這為基于網(wǎng)絡(luò)信息的公共事件的提取提供了基礎(chǔ)。
　　現(xiàn)有的旅途規(guī)劃服務(wù)并不少，但大多數(shù)只考慮了路況信息，而不考慮旅途中發(fā)生的突發(fā)事件，如果某一

2、條道路發(fā)生交通阻塞而系統(tǒng)仍然選擇該路徑，則會(huì)浪費(fèi)用戶浪費(fèi)不少時(shí)間。有個(gè)別系統(tǒng)考慮了加入交通事件的判斷，但它們往往根據(jù)單一的事件源，覆蓋面不夠廣泛同時(shí)也不能保證實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。
　　本系統(tǒng)描述了事件感知型旅行規(guī)劃系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)是Integrated Real-time Mobility Assistant（IRMA）項(xiàng)目的子項(xiàng)目，為人們提供基于實(shí)時(shí)事件的智能導(dǎo)航服務(wù)。它包含了兩個(gè)系統(tǒng)，事件提取系統(tǒng)（Event Extrac

3、tion System）通過API和Web Service從多個(gè)系統(tǒng)同步消息，并通過分析文本從消息中提取實(shí)時(shí)事件。導(dǎo)航系統(tǒng)（Trip Planner）基于OpenTripPlanner開發(fā)，在A*尋路算法的基礎(chǔ)上加入對(duì)事件影響的計(jì)算，最終返回給用戶可以自動(dòng)規(guī)避事件的旅途方案。
　　本文通過需求分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)以及系統(tǒng)測試等多個(gè)方面描述了整個(gè)項(xiàng)目的開發(fā)過程，提出了一種可以規(guī)避城市中突發(fā)事件的新型路徑規(guī)劃方案，最后總結(jié)了現(xiàn)在完