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文檔簡介
1、極限承載力預(yù)測是巖土工程中重要的課題之一。確定極限承載力的方法很多,采用未破壞靜載荷實驗數(shù)據(jù)預(yù)測極限承載力因為簡單、實用、經(jīng)濟(jì)而成為研究熱點。由于極限承載力是一個受多因素影響的系統(tǒng),其影響因素的顯著特點是數(shù)據(jù)的多變性、參數(shù)的不確定性和數(shù)據(jù)的不完備性,所以采用以信息不完全系統(tǒng)為研究目標(biāo)的灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行極限承載力研究是科學(xué)合理的。本文主要以單樁和錨桿極限承載力的預(yù)測進(jìn)行研究和理論驗證。 目前關(guān)于灰色系統(tǒng)理論在極限承載力上的應(yīng)用主要
2、停留在GM(1,1)模型上。GM(1,1)模型主要適用于等間距且較光滑的序列,但實際工程中由于受到多種因素的影響,數(shù)據(jù)序列形式復(fù)雜多變,所以必須提出新的灰色模型來滿足多種形式序列的建模。本文正是從實際問題出發(fā),在基于廣義累加的基礎(chǔ)上改進(jìn)和提出了非等間隔GM(1,1)模型、(非)等間隔含跳躍點GM(1,1)模型和(非)等間隔階段型GM(1,1)模型,分析這些模型的累加生成矩陣的表示方法、性質(zhì)以及參數(shù)空間等。此外對GM(1,1)冪模型進(jìn)行了
3、深入的研究,分析了模型的參數(shù)空間、解的形式、曲線的形狀和性質(zhì)以及求解方法等。 在巖土工程中廣泛存在著優(yōu)化問題。灰色優(yōu)化是灰色系統(tǒng)理論中一個重要部分,本文對灰色多目標(biāo)線性規(guī)劃和灰色雙層線性規(guī)劃進(jìn)行了研究。提出了一些新的概念、對其性質(zhì)以及解法進(jìn)行了研究。 灰色預(yù)測模型一個主要特點就是簡單實用,而粒子群算法也是由于理論簡單、易于操作而廣泛應(yīng)用,所以本文采用粒子群算法求解灰色模型。作為一種智能進(jìn)化算法,粒子群算法也存在“早熟”的
4、弊病。為此本文提出了多種群粒子群算法(MSPSO)、多極值粒子群算法(MBPSO)和多種群多極值粒子群算法(MSBPSO),通過種群之間的信息共享以及極值之間的相互競爭,大大提高了算法的搜索效率。 采用基于粒子群優(yōu)化算法參數(shù)辨識的灰色預(yù)測模型進(jìn)行單樁和錨桿的極限承載力預(yù)測。對每個實例采用不同的預(yù)測模型進(jìn)行建模,仿真結(jié)果顯示,對同一組實驗數(shù)據(jù),采用改進(jìn)的模型建模誤差都比原始GM(1,1)模型小,其中GM(1,1)冪模型的誤差是最小
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