數(shù)字圖像修補與分割-基于張量投票和紋理合成的數(shù)字圖像修復的研究.pdf

1、圖像修復是圖像復原研究中的一個重要內容，也是當前圖像處理和計算機視覺領域中的一個研究熱點。圖像修復是對圖像上信息缺損區(qū)域進行信息填充的過程，其目的是恢復有信息缺損的圖像，并使觀察者無法察覺圖像曾經缺損或己被修復。該項技術在文物保護、影視特技制作、老照片的修復、圖像中文本的去除、障礙物的去除以及視頻錯誤隱藏等方面，有著很高的應用價值。該領域的研究，國外正在蓬勃發(fā)展，國內尚處于起步階段。本文主要基于張量投票算法研究小尺度缺損的圖像修復(in

2、painting)技術和基于紋理合成技術研究大尺度缺損的圖像補全(completion)技術。 論文的第一章是緒論，介紹本文的研究背景及意義、國內外研究現(xiàn)狀和應用前景、以及本文的結構和創(chuàng)新點。 第二章介紹了數(shù)字圖像修復的基礎知識的常用算法，介紹了圖像修復方法論inpain-ting算法、紋理合成技術、成分標注算法等。 第三章主要介紹張量投票算法的原理、張量投票在圖形重構中的應用、張量投票在圖像修復中的應用等。

3、 第四章研究的是小尺度缺損的圖像修復技術。小尺度缺損的圖像修復可以看作是一個去除噪聲的過程，本文將張量投票算法和成分標注算法相結合，提出了一種新的去除噪聲的算法，和傳統(tǒng)的中值濾波以及單純的使用張量投票算法相比，在處理效果上明顯優(yōu)于前者。 第五章研究的是大尺度缺損的圖像修復技術。很多自然圖像的紋理都有很強的方向性。在基于樣本的紋理合成技術中，搜索紋理的匹配塊時，利用紋理的方向特性，可以將搜索過程約束到沿著紋理的方向進行。本章在