P2P流媒體直播系統(tǒng)節(jié)點擾動性的研究.pdf

1、近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)的普及與發(fā)展，大批P2P流媒體的應用開始涌現(xiàn)，P2P流媒體直播技術(shù)作為其中一個重要分支已經(jīng)成為流媒體研究的熱點問題之一。
　　 本文在PeerCast的基礎(chǔ)上開發(fā)出了P2P大規(guī)模視頻直播系統(tǒng)-LStream。LStream系統(tǒng)采用了分層架構(gòu)，基于網(wǎng)絡(luò)坐標GNP與PCoord相結(jié)合的節(jié)點調(diào)度策略，以及基于激勵機制的推拉相結(jié)合的數(shù)據(jù)傳輸策略和最少優(yōu)先調(diào)度策略。
　　 本文重點是在LStream系統(tǒng)中設(shè)計出了一

2、種新的異常檢測機制，以緩解目前P2P流媒體直播系統(tǒng)存在的擾動性問題。由于目前在P2P視頻直播系統(tǒng)中采用的異常檢測機制主要有集中監(jiān)測機制、強節(jié)點檢測機制、父子節(jié)點檢測機制和監(jiān)護機制，但這幾種機制整體來說都是采用傳統(tǒng)心跳的方式，這幾種機制各有弊端，主要有異常檢測周期過長、節(jié)點區(qū)域性失效無法檢測、系統(tǒng)冗余控制報文過多和系統(tǒng)的控制負載率過高等問題。在這種背景之下，并結(jié)合LStream系統(tǒng)各層節(jié)點的功能特點，本文提出了一種緩存數(shù)據(jù)檢測(Buffe

3、r Data)、遠程監(jiān)護、BM(Buffer Map)心跳相結(jié)合的異常檢測機制，本文稱之為BD-BM檢測機制。由于SP(Super Peers)節(jié)點的數(shù)據(jù)來源唯一，所以采用緩存數(shù)據(jù)檢測機制；為了檢測SNP(Super Normal Peers)節(jié)點的整體失效，為SNP節(jié)點增加了遠程監(jiān)護機制；由于NP節(jié)點采用PULL數(shù)據(jù)傳輸機制，鄰居節(jié)點之間需要互相發(fā)送BM信息（該信息主要是告訴鄰居節(jié)點本節(jié)點所擁有的數(shù)據(jù)片信息），所以采用了BM心跳機制。