基于三馬爾可夫場的SAR圖像分割.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR)圖像是一種高分辨率圖像，廣泛應用于國防和生態(tài)環(huán)境等重要領域。由于存在無法抑制的乘性斑點噪聲，SAR圖像的處理方法與傳統(tǒng)的光學圖像有所不同，目前針對SAR圖像的分割方法有基于特征的方法，基于結構的方法和基于模型的方法，但是對于不同的SAR圖像還沒有通用的分割方法。
　　 本文在經典馬爾可夫隨機場的基礎上，主要研究基于三馬爾可夫隨機場的SAR圖像分割，主要包括以下三個方面的內容：
　　 (1)提出了一種

2、基于Gabor特征的三馬爾可夫隨機場SAR圖像分割方法。該方法結合傳統(tǒng)的基于馬爾可夫場模型的圖像分割方法，利用Gabor小波變換提取SAR圖像的紋理特征建立三馬爾可夫場中的附加場，主要解決現有的基于馬爾可夫隨機場模型分割問題中區(qū)域一致性差以及對相干斑噪聲影響較敏感等問題。在紋理信息不太豐富的SAR圖像中得到了滿意的結果。
　　 (2)提出了一種基于模糊理論的三馬爾可夫隨機場SAR圖像分割方法。該方法利用模糊馬爾可夫場的技術對標號

3、場進行模糊化，并結合三馬爾可夫場的方法進行分割，抑制SAR圖像相干斑噪聲的影響，提高了邊緣的準確性和保證了分割結果的區(qū)域一致性。主要解決現有基于三馬爾可夫隨機場模型分割問題中區(qū)域一致性差的問題。在紋理比較復雜的SAR圖像中也可以較好的進行分割。
　　 (3)提出了一種基于三馬爾可夫場的SAR圖像融合分割方法。該方法將傳統(tǒng)的基于小波變換隱馬爾可夫樹分割模型的多尺度分割結果和基于像素的初分割結果進行結合，利用三馬爾可夫場分割模型進行