ICMMS體系中的診斷與維修決策融合.pdf

1、工業(yè)生產的迅猛發(fā)展和商業(yè)競爭的不斷加劇，使企業(yè)不得不進一步提高設備的可靠性，降低設備管理成本，以保障穩(wěn)定生產，滿足顧客需求，這就要求企業(yè)具備較高的故障診斷和維修決策水平。然而，隨著生產系統(tǒng)的規(guī)模和復雜程度的日益提高，設備行為的動態(tài)性和不確定性等表現(xiàn)得更為突出，使得現(xiàn)有的僅僅依靠單一的信息源進行的故障診斷準確度不高，實時性下降。因此，將信息融合技術應用于故障診斷成為了提高診斷精度和可靠性的有效手段。如何選擇較優(yōu)的信息融合結構和融合算法，特

2、別是如何提出泛化能力強、穩(wěn)定性高、容錯性好、快速有效的融合算法，已經成為現(xiàn)代故障診斷應當著重解決的問題。另一方面，目前大型設備一般采取計劃維修的策略，這種維修策略所規(guī)定的維修時限只是某類設備群體的概率或平均值，因此往往造成“過量維修”的結果，急需研究科學的維修決策方法。 智能控制-維護-技術管理集成系統(tǒng)(Intelligentcontrol-maintenance-technicalmanagementsystem，ICMMS)

3、是自動化領域的一種新方法，它能將企業(yè)中的維護和控制、技術管理緊密聯(lián)系起來，實現(xiàn)故障診斷和維修決策的智能化、網絡化和集成化。因此，引入ICMMS對企業(yè)設備維護管理具有十分重要的意義。 本文以煙草機械設備維護為背景，圍繞ICMMS體系維護域中的故障診斷和維修決策問題，重點研究了如下五部分內容： 1、在分析故障診斷和維修決策研究現(xiàn)狀的基礎上，提出了在ICMMS體系中進行基于信息融合技術的故障診斷和基于馬爾可夫決策過程的維修決策

4、的背景和意義； 2、介紹了信息融合技術的基本理論，提出了ICMMS體系中故障診斷信息融合系統(tǒng)的設計原則和系統(tǒng)模型，并概括了該框架下決策層信息融合的特點，為下兩章的研究奠定了理論基礎； 3、針對同步決策融合問題，介紹了D-S證據理論，分析了造成證據沖突的根源，基于此分析從焦元的層次上定義了證據的一致性和證據損耗，給出了一種修正的D-S合成法則。并對人類專家的群決策心理進行分析，試圖剔除其對診斷決策的扭曲。實驗結果表明新方法

5、能夠改善決策融合的效果； 4、針對異步決策融合問題，拓展了傳統(tǒng)的OWA算子，提出了以信任區(qū)間表示不確定性的CWA算子，它不僅考慮了每個數據以大小為標志的重要性程度，而且還體現(xiàn)了該數據所在位置的重要性程度； 5、設備的老化過程可以按照時間順序分解成若干個相互聯(lián)系的階段，在每一個階段都要做出維修方案的選擇，即維修決策，本文嘗試用馬爾可夫模型來模擬設備的老化過程，用馬爾可夫決策過程對設備的維修方案進行優(yōu)化，為最佳維修策略的選取