基于小波包最優(yōu)樹的圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、圖像融合的目的是通過對多幅源圖像中的信息進(jìn)行綜合加工，以獲得對同一目標(biāo)地物更準(zhǔn)確，更全面，更可靠的描述。近些年來，圖像融合技術(shù)在現(xiàn)代航空航天、自動(dòng)控制、遙感遙測、醫(yī)學(xué)，特別是軍事指揮領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。
　　本文主要研究像素級圖像融合，重點(diǎn)是基于小波變換的圖像融合。論文首先介紹了圖像融合的背景、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、存在的問題，以及圖像融合的一些基本概念，并總結(jié)了應(yīng)用于遙感圖像融合的評價(jià)方法，包括主觀評價(jià)法和客觀評價(jià)法。近年來

2、小波變換無論在數(shù)學(xué)理論方面還是工程應(yīng)用中都取得了令人矚目的成績，基于小波變換的遙感圖像融合方法在圖像融合領(lǐng)域也取得了較好的效果，文中對小波分析理論進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)，包括多分辨率分析、Mallat算法、小波包變換和最優(yōu)樹分解。在圖像已經(jīng)過嚴(yán)格配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，對圖像進(jìn)行小波包分解，在每個(gè)層次均對上一層次的各個(gè)部分進(jìn)行更細(xì)致的解析，對分解得到的子影像運(yùn)用相應(yīng)的策略進(jìn)行融合處理，最后進(jìn)行逆變換重構(gòu)得到最終的融合影像。在小波包分解的基礎(chǔ)上，本文提出