基于小波包最優(yōu)樹的圖像融合技術研究.pdf

1、圖像融合的目的是通過對多幅源圖像中的信息進行綜合加工，以獲得對同一目標地物更準確，更全面，更可靠的描述。近些年來，圖像融合技術在現(xiàn)代航空航天、自動控制、遙感遙測、醫(yī)學，特別是軍事指揮領域中發(fā)揮著越來越重要的作用。
　　本文主要研究像素級圖像融合，重點是基于小波變換的圖像融合。論文首先介紹了圖像融合的背景、國內外發(fā)展現(xiàn)狀、存在的問題，以及圖像融合的一些基本概念，并總結了應用于遙感圖像融合的評價方法，包括主觀評價法和客觀評價法。近年來

2、小波變換無論在數(shù)學理論方面還是工程應用中都取得了令人矚目的成績，基于小波變換的遙感圖像融合方法在圖像融合領域也取得了較好的效果，文中對小波分析理論進行了系統(tǒng)的總結，包括多分辨率分析、Mallat算法、小波包變換和最優(yōu)樹分解。在圖像已經(jīng)過嚴格配準的基礎上，對圖像進行小波包分解，在每個層次均對上一層次的各個部分進行更細致的解析，對分解得到的子影像運用相應的策略進行融合處理，最后進行逆變換重構得到最終的融合影像。在小波包分解的基礎上，本文提出