基于視覺特性的小波變換編碼及圖象質(zhì)量評價(jià)方法的研究.pdf

1、上海大學(xué)博士學(xué)位論文基于視覺特性的小波變換編碼及圖象質(zhì)量評價(jià)方法的研究姓名：王青海申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：張兆揚(yáng)莫玉龍20040601的小波基可以將更多的能善‘集中劍人眼視覺敏感的f帶zf，，在編脅f|：|J以為這』二j二帶分配史多的編碼比特，從而改善重建圖象的似覺效聚。最后本文通過對數(shù)字圖象壓縮系統(tǒng)中重建圖象質(zhì)餐的評價(jià)辦濁的訓(xùn)究撾㈧一種基于編碼噪聲視覺愍知閾值的質(zhì)量評價(jià)方法。根據(jù)人眼感知視覺火真的閩竹將編碼失真

2、分為人眼無法感知的失真和人眼能夠感知的火真兩類。對這時(shí)類，大典系數(shù)進(jìn)行不同的處理，只考慮能夠引入視覺失真的系數(shù)從而得到一種瑟T人H昆視覺感知失真閾值的圖象質(zhì)量評價(jià)方法。本文還對算法的評價(jià)結(jié)果與PSNR、SSIM和UIQ等評價(jià)方法進(jìn)行比較，討論了這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)。對基于人眼視覺特性的小波變換編碼和重建圖象質(zhì)量評價(jià)方法尚仃玎i少的問題有待解決，本文在文末也指出了今后繼續(xù)研究的方向。關(guān)鍵詞：圖象壓縮編碼離散小波變換提升格式JPEG2000人眼