版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶(hù)提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文信息融合系統(tǒng)中態(tài)勢(shì)估計(jì)技術(shù)研究姓名：李偉生申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王寶樹(shù)20040401ABSTRACTAsanimportantprobleminmodernscientificresearchfield，studyofmultisensorinformationfusiontechniqueaimstohowtocombineinformationfrommultiplesenso
2、rsandotherassociatedsourcessothattheresultingestimationandinferenceis，intermsofprecisionimprovementanduncertaintyreduction，betterthanwouldbepossibleifanyoftbeSOUrCeswereusedindividuallySituationAssessmentiskeytechniquefo
3、rhighlevelprocessingofinformationfusionThereisnodoubtthatrealtimesituationassessmentcapabilityforaiddecision—makinginC4ISRsystemhasasignificanteffectonadaptingmodernwarTheresearchthemeofthethesisdoesconcentrateOnsituatio
4、nassessmenttheoriesandsituationassessmentoperationsystemforamdecisionmakingThecontentsofthethesisareoutlinedasfollows：1ThethesisfirststudiesthefunctionforfulfillingsituationassessmentAthreelevelfunctionalprocessingmodel，
5、whichconsistsofcurrentsituationperception，currentsituationrecognitionandfuturesituationprojection，issetupandeachlevelisanalyzedindetailBasedonanalyzinginferenceframe，theinferencealgorithmsforsituationassessmentarediscuss
6、edForsituationassessmentisagraduallysolvingprocessthatclassifiesrealtimeinformationondifferentabstractlevel，amultilevelandmultihierarchicalblackboardmodelisputforward。Themodelhasabetterparallelpropertyanditcanbeusedinlar
7、gescalecomplexmilitaryproblems2EventdetectionandtargetclassificationaretwoimportantproblemsinsituationperceptionTheeventtypesoftargetsareanalyzedandaneventdetectionmethodbasedonfuzzylogicispresented，Thehierarchyoftargetc
8、lassificationisdiscussedandthenamethodbasedonfuzzyequivalencerelationisadoptedforimplementingtargetclassificationThethesisproposesasyntheticalgorithmforfulfillingincreasedgroupformationbyusingthenearestneighbormethodandf
9、ieldknowledgeFinallytheoperationalgorithmsformaintaininggroupstructureareproposed，3，Onthebasisofanalyzingknowledgerepresentationmethod，thethesisfocusesonconstructingthebattlefieldknowledgebasebasedonschemaAtemplatematchi
10、ngalgorithmforachieving，situationrecognitionisputforwardFinallyCLIPSatoolofexpertsystemisusedtoexpresseventsactivitiesandmilitaryplanstemplatewhichshowstheefficiencyandfeasibilityofmakinguseoftemplatematchinginsituationa
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 信息融合系統(tǒng)中態(tài)勢(shì)估計(jì)技術(shù)研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)融合中的態(tài)勢(shì)估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 決策級(jí)融合中態(tài)勢(shì)估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 多源數(shù)據(jù)融合中態(tài)勢(shì)估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 多傳感器信息融合中戰(zhàn)術(shù)態(tài)勢(shì)估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 多傳感器信息融合中態(tài)勢(shì)估計(jì)方法研究.pdf
- 態(tài)勢(shì)估計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 態(tài)勢(shì)估計(jì)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)融合中態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 態(tài)勢(shì)估計(jì)中的事件識(shí)別與目標(biāo)分群技術(shù)研究.pdf
- 態(tài)勢(shì)估計(jì)中計(jì)劃識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 信息融合系統(tǒng)中目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 信息整合中的態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)研究.pdf
- 態(tài)勢(shì)估計(jì)中的事件識(shí)別與目標(biāo)分群技術(shù)研究
- 信息融合中的態(tài)勢(shì)評(píng)估方法研究.pdf
- 多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)的研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究.pdf
- 信息融合中狀態(tài)融合估計(jì)算法研究.pdf
- 車(chē)輛組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的信息融合技術(shù)研究.pdf
- 態(tài)勢(shì)估計(jì)中目標(biāo)編群技術(shù)的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論