態(tài)勢估計技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)是現(xiàn)代軍事研究中的一個重要課題，其研究目的是如何通過綜合多信息源的數(shù)據(jù)獲得比依靠單個信息源更加準(zhǔn)確的估計和推理。態(tài)勢估計是數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中的高層關(guān)鍵技術(shù)，它主要在一級融合的基礎(chǔ)上，提取態(tài)勢元素，對態(tài)勢元素進行綜合分析，指出敵軍的行為模式，推斷敵軍的意圖，并對臨近時刻的態(tài)勢變化做出預(yù)測。本文主要對重要事件和復(fù)合事件的檢測、?？漳繕?biāo)編群、陸地兵力編群與指揮所識別和基于CLIPS模板匹配的計劃識別進行了深入研究和實現(xiàn)。

2、>　　 本文首先對態(tài)勢覺察技術(shù)進行了研究，給出了態(tài)勢覺察的問題描述，將事件劃分為三類：基本事件、重要事件和復(fù)合事件，重點研究了基本事件和重要事件的檢測方法，同時根據(jù)傳統(tǒng)最近鄰法在海空目標(biāo)編群中的不足，提出了基于“最近鄰+編隊模板”的?？漳繕?biāo)編群方法，提高了編群的準(zhǔn)確性。針對陸地態(tài)勢分析的需求，本文重點研究了陸地兵力編群與指揮所的識別技術(shù)，給出了陸地戰(zhàn)場態(tài)勢要素的提取和表示方法，采用旅、營指揮所和旅兵力部署的軍事知識模板，解決了指揮所和

3、兵力部署難以識別的問題，同時探討了陸地兵力編群實現(xiàn)過程中的一些相關(guān)技術(shù)。態(tài)勢理解和計劃識別是態(tài)勢估計的薄弱環(huán)節(jié)，目前主要依據(jù)知識和經(jīng)驗來解決特定的問題。本文給出了態(tài)勢理解的問題描述和計劃識別的基本概念，探討了基于模板的軍事計劃表示，在此基礎(chǔ)上提出了基于模板匹配的計劃識別推理算法，并利用專家系統(tǒng)工具CLIPS實現(xiàn)了復(fù)合事件的檢測和軍事計劃的識別。最后，通過兩個想定的軍事場景，對態(tài)勢估計原型系統(tǒng)軟件進行了測試，從事件檢測、海空目標(biāo)編群、陸地