信息融合中的態(tài)勢評估方法研究.pdf

1、信息融合技術(shù)是當前科學研究領(lǐng)域的一個重大課題,其研究目的是如何通過綜合多信息源的信息以獲得比依靠單個信息源更加準確的估計和推理。態(tài)勢評估是信息融合系統(tǒng)中的高層關(guān)鍵技術(shù),C4ISR系統(tǒng)提供實時態(tài)勢評估輔助決策能力對適應(yīng)現(xiàn)代化戰(zhàn)爭的重大意義是不言而喻的。本文對態(tài)勢評估理論方法進行了較為深入的研究。主要研究內(nèi)容如下:
　　1.對態(tài)勢評估要完成的功能進行了劃分,建立了態(tài)勢覺察、態(tài)勢理解和態(tài)勢預(yù)測三級功能處理模型,并詳細分析了該模型各級所需

2、完成的功能;在分析態(tài)勢評估推理框架的基礎(chǔ)上,探討了實現(xiàn)態(tài)勢評估的推理算法。
　　2.討論了態(tài)勢覺察階段需要實現(xiàn)的兩個重要功能:事件檢測和目標編群。分析了態(tài)勢覺察的事件類型,討論了平臺事件的檢測方法及狀態(tài)、機動事件的模糊化處理方法;建立了一種相似性測度模型,該模型通過對目標平臺屬性進行“與運算”和“或運算”兩方面的相似測度,因而對目標間的相似性能做出快速的判別,而且能更準確有效的判斷目標對象間的相似性程度,加強了目標辨別能力,降低了

3、錯誤編群的概率,在此基礎(chǔ)上,討論了群的遞增形成算法和群的動態(tài)維護算法。
　　3.在分析知識表示方法的基礎(chǔ)上,重點討論了基于模板的軍事計劃知識表示方法;建立了基于D-S證據(jù)理論的態(tài)勢理解問題的求解模型,該模型能夠通過融合推理得到態(tài)勢假設(shè)和事件之間的潛在關(guān)系,為決策提供依據(jù);針對D-S證據(jù)合成公式對態(tài)勢理解問題求解存在不足,深入探討了一種改進的證據(jù)合成公式,并通過實驗數(shù)據(jù)驗證表明改進后的合成公式使得合成結(jié)果更為合理與可靠。