基于多步迭代算法的P2P網絡的激勵機制和信任模型的研究.pdf

1、近年來，隨著網絡技術的發(fā)展，P2P網絡迅速普及開來。不同于客戶機/服務器(C/S)結構，P2P并不嚴格的區(qū)分服務提供者和消費者，即參與的節(jié)點(Peer)都是平等的一種自組織、沒有中央職權和基礎設施的分布式系統(tǒng)。在應用領域，雖然P2P彌補了傳統(tǒng)C/S結構的不足，但因為其參與的自發(fā)性和自治性，使P2P網絡中資源的可用性有著極高的變數(shù)和不可預知性，由此給用戶帶來了額外的安全隱患，同時，由于網絡中缺乏激勵，大量用戶沒有共享資源的動力，導致了網絡

2、資源的匱乏。P2P網絡的進一步發(fā)展，迫切需要一種可行的信任機制來在節(jié)點間建立信任，由此給網絡中的激勵模型的引入打下堅實的基礎。 本文首先提出了一種基于多步迭代計算的信任模型，每個節(jié)點都采用本身對目標節(jié)點的主觀聲譽評估來決定是否信任其提供的服務，針對節(jié)點本身主觀聲譽評估的局限性，我們采用向其鄰居節(jié)點查詢相應節(jié)點聲譽的方法來進行多步迭代計算，最終得到對相應節(jié)點的評估結果。在信任模型引入的條件下，我們根據每個節(jié)點的聲譽等級區(qū)分給予不同