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文檔簡介
1、隨著21世紀的到來,計算機技術的發(fā)展更加迅猛,計算機的相關技術在各行各業(yè)的應用也更加廣泛。在數字圖像處理方面,人們越來越多地利用計算機來幫助人類獲取與處理視覺圖像信息。 圖像分割的目的就是要將目標物體與背景區(qū)分開來,也就是找出圖像中物體與背景的邊界線。圖像分割鄰域的技術發(fā)展至今,已經提出了多種分割算法,但總結其一般原理,可將其歸為基于閾值的分割,基于區(qū)域的分割,基于邊緣檢測的分割等三大類。 本文首先從研究國內外圖象分割技
2、術的歷史發(fā)展狀況和發(fā)展史上的一些經典分割算法和技術出發(fā),對各種算法與技術進行分析比較,找出其適合的各種應用場合,在分析這些算法與技術的基礎上,提出一種多層次自適應圖象分割算法。 其次,對該算法的核心技術進行了細致研究和探討,并予以實現。 第三,對所提出的算法進行了測試,將得出的結果與其它算法進行比較,分析比較了其優(yōu)缺點。 文章的最后部分是對整個課題的總結,提出了進一步改善的方向,并對以后的圖像分割發(fā)展趨勢做出展望
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