血細(xì)胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究.pdf

1、人體血液中的白細(xì)胞含量和質(zhì)量是人體健康狀況的重要表征，白細(xì)胞的分類計(jì)數(shù)是臨床病變檢驗(yàn)的重要內(nèi)容。但現(xiàn)在醫(yī)院里這項(xiàng)工作存在檢驗(yàn)工作量大、檢驗(yàn)效率低，并存在主觀的觀察誤差等問題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，特別是各種圖像處理方法在醫(yī)學(xué)圖像的分割、識(shí)別、定量分析中成為了臨床輔助診斷和醫(yī)學(xué)研究的重要工具。
　　 本文對(duì)彩色血細(xì)胞圖像如何應(yīng)用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞的自動(dòng)分割進(jìn)行了研究。根據(jù)人類視覺顯著性注意機(jī)制，

2、結(jié)合前人細(xì)胞分割方法的研究成果，提出了一種有效解決血細(xì)胞顯微圖像白細(xì)胞分割的新理論、新方法。主要工作和創(chuàng)新之處為：⑴提出了一種新的分割算法，從粗到細(xì)序貫處理，分割出白細(xì)胞。即首先粗略定位細(xì)胞核，再利用邊緣檢測、孔洞填充、顏色修正提取出細(xì)胞形態(tài)。⑵充分利用細(xì)胞邊緣信息，在提取出白細(xì)胞可能區(qū)域后再利用漿背閾值對(duì)細(xì)胞形態(tài)進(jìn)行修正，去除偽邊緣中的雜質(zhì)像素，使細(xì)胞形態(tài)更為精準(zhǔn)。⑶提出了一種自適應(yīng)聚焦的局部信噪比估計(jì)算法，有效地改善了圖像的質(zhì)量。此