免疫組化細(xì)胞顯微圖像分割算法研究與應(yīng)用.pdf

1、乳腺癌作為一種高致死率的惡性腫瘤，已經(jīng)嚴(yán)重影響婦女的身心健康甚至危及她們的生命，在國(guó)內(nèi)某些地區(qū)乳腺癌呈現(xiàn)高發(fā)的趨勢(shì)，乳腺癌的早期檢測(cè)對(duì)提高乳腺癌治愈率具有重要的作用。隨著病理學(xué)的發(fā)展，免疫組化技術(shù)已被廣泛應(yīng)用到乳腺癌的診斷中，在完成對(duì)組織標(biāo)本切片后的免疫組化處理后，在顯微鏡下可觀察到標(biāo)本的病變區(qū)域（陽(yáng)性區(qū)）和正常區(qū)域（陰性區(qū)）分別呈現(xiàn)出不同的顏色反應(yīng)。
　　本課題的主要目標(biāo)是從免疫組化技術(shù)處理的組織標(biāo)本中，識(shí)別出陽(yáng)性細(xì)胞并統(tǒng)計(jì)陽(yáng)性

2、細(xì)胞百分率這一重要的診斷指標(biāo)出發(fā)，通過(guò)拍照方式采集鏡下顯微圖像到計(jì)算機(jī)，然后對(duì)細(xì)胞顯微圖像進(jìn)行處理和分析，提出了一種基于改進(jìn)分水嶺算法和凹陷點(diǎn)檢測(cè)的乳腺癌細(xì)胞自動(dòng)檢測(cè)分離的方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)陽(yáng)性細(xì)胞的自動(dòng)計(jì)數(shù)，此外還基于積分光密度的知識(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)細(xì)胞區(qū)域陽(yáng)性染色程度的評(píng)估，本課題完成的病理圖像處理系統(tǒng)在臨床應(yīng)用和研究中可以有效的輔助診斷醫(yī)生完成臨床病理診斷。本課題的研究對(duì)象是乳腺癌細(xì)胞的顯微圖像，主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)細(xì)胞的分割、陽(yáng)性細(xì)胞識(shí)別計(jì)數(shù)和標(biāo)記。

3、本文完成的主要工作和研究成果如下：
　　（1）學(xué)習(xí)并研究了顯微細(xì)胞圖像的分割算法，提出了一種新的分割陽(yáng)性細(xì)胞的算法流程，這個(gè)算法能夠在幾乎不損失細(xì)胞幾何特性的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)粘連細(xì)胞的分割，同時(shí)完成對(duì)陽(yáng)性細(xì)胞的識(shí)別、自動(dòng)計(jì)數(shù)和標(biāo)記；
　?。?）研究了免疫組化細(xì)胞顯微圖像的分析技術(shù)?；陉?yáng)性水平指數(shù)（Positive level index, PLI）的理論（PLI=陽(yáng)性細(xì)胞百分率×陽(yáng)性強(qiáng)度）來(lái)判別乳腺癌細(xì)胞的病變情況，在實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)

4、胞進(jìn)行識(shí)別和計(jì)數(shù)的基礎(chǔ)上完成了對(duì)陽(yáng)性細(xì)胞百分率的計(jì)算，此外還實(shí)現(xiàn)了對(duì)細(xì)胞區(qū)域陽(yáng)性染色程度的評(píng)估；
　?。?）建立了一個(gè)圖像處理的平臺(tái)。本課題搭建了一個(gè)病理圖像處理系統(tǒng)的平臺(tái)，該平臺(tái)強(qiáng)大的圖像處理功能和擴(kuò)展特性能夠有效的輔助完成臨床病理診斷，平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)輸出能夠?yàn)樽罱K的診斷結(jié)論提供理論數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)該平臺(tái)的建立還為進(jìn)一步的研究和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
　　從應(yīng)用效果來(lái)看，本課題的研究成果和開(kāi)發(fā)的圖像處理系統(tǒng)對(duì)于提高臨床病理診斷的效