已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、免疫組織化學(xué)是用特異性抗體顯示組織化學(xué)成分的重要方法,是實驗結(jié)果以顯微圖像的形式顯示出來。計算機圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為免疫組化顯微圖像分析技術(shù)發(fā)展的趨勢。借助于計算機圖像分析系統(tǒng),使用平均陽性染色面積百分比(APSAP)法分析免疫組化切片結(jié)果,對病理學(xué)的診斷有重要的輔助作用。本文以Ki67標(biāo)記的胃腺癌細胞免疫組化顯微圖像為主要研究對象,提取陽性目標(biāo)區(qū)域,并對其定量分析。 本文對醫(yī)學(xué)圖像分割的理論、方法和技術(shù)作了全面、細致的研究。首
2、先,文章對醫(yī)學(xué)圖像分割的有關(guān)概念、方法及其研究現(xiàn)狀進行了綜述,然后分別討論了針對免疫組化顯微圖像的陽性表達區(qū)域的現(xiàn)行分割方法。 胃腺癌細胞的區(qū)域特征信息為病理專家提供了診斷依據(jù)。為了準(zhǔn)確地提取和定量分析,論文主要進行了胃腺癌細胞圖像預(yù)處理技術(shù)、陽性區(qū)域分割和平均陽性染色區(qū)域百分比分析法三個方面的研究。 對此根據(jù)具體問題的特殊性,本文提出了兩種算法。這兩種算法充分考慮到了顏色信息與圖像內(nèi)容的關(guān)系?;赮IQ顏色空間的閾值分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 醫(yī)學(xué)細胞顯微圖像分割與識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于最大類間方差的醫(yī)學(xué)顯微圖像分割研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)細胞顯微圖像預(yù)處理及分割技術(shù)的研究.pdf
- 生物醫(yī)學(xué)顯微圖像分割與識別技術(shù)的研究.pdf
- 血細胞顯微圖像分割算法研究.pdf
- 基于Hough變換的顯微圖像分割方法研究.pdf
- 病理顯微圖像分割技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 生物醫(yī)學(xué)顯微圖像處理及研究.pdf
- 皮膚顯微圖像的分割與特征提取.pdf
- 甲狀腺癌細胞顯微圖像分割研究.pdf
- 細胞抹片顯微圖像自動分割識別算法研究.pdf
- 血液白細胞顯微圖像分割與識別的研究.pdf
- 雙核細胞顯微圖像的自動分割與識別.pdf
- 共聚焦顯微圖像分析系統(tǒng)的建立和圖像分割方法的研究.pdf
- 顯微圖像融合研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)顯微細胞圖像分割研究.pdf
- 染色體顯微圖像分割與分析技術(shù)的研究.pdf
- 尿沉渣顯微圖像有形成分自動分割算法研究.pdf
- 人體外周血細胞顯微圖像自動分割算法研究.pdf
- 花類蒙草藥顯微圖像預(yù)處理與分割.pdf
評論
0/150
提交評論