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1、隨著網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse,DW)技術(shù)的發(fā)展,決策支持系統(tǒng)(Decision Support System,DSS)在保險(xiǎn)、銀行等金融領(lǐng)域的應(yīng)用取得了飛速發(fā)展,但是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比我國(guó)還存在很大差距。因此,研究我國(guó)大型企業(yè)在這方面的應(yīng)用技術(shù)具有很大意義。 數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換裝載(Extraction.Transformation.Loading,ETL)是決策支持系統(tǒng)的核心組成部分,其目標(biāo)是將各分公司業(yè)務(wù)
2、系統(tǒng)的日常數(shù)據(jù),通過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、傳輸和入庫(kù)等環(huán)節(jié),集中于總公司的數(shù)據(jù)服務(wù)器。本文將構(gòu)建一套統(tǒng)一部署、集中管理的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng),通過(guò)一個(gè)星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),使中心管理人員能方便地可視化管理遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn),通過(guò)對(duì)分公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)中異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集和加工,構(gòu)建一個(gè)全局的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 決策推理同樣是DSS的核心組成,其中驗(yàn)證型決策推理一聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analysis Processing,OLAP)技術(shù)具有歸納的作用,它將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)作為
3、分析對(duì)象,通過(guò)多種復(fù)雜操作,為分析人員的決策提供有力的支持。 在系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,主要取得以下成果: (1)分析了數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的異同、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的起源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及其設(shè)計(jì)方法,研究了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的DSS的特點(diǎn)和當(dāng)前主要的決策推理方法,分析了保險(xiǎn)業(yè)對(duì)DSS的需求; (2)重點(diǎn)進(jìn)行了數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)的功能劃分和設(shè)計(jì),采用組件技術(shù)完成了任務(wù)定義、任務(wù)調(diào)度、腳本處理、通訊接口、文件上傳、數(shù)據(jù)文件解析以及數(shù)據(jù)入庫(kù)
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