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文檔簡介
1、多Agent協作問題是RoboCup2D中研究的熱點問題。RoboCup仿真2D中,協作問題解決的好壞直接關乎比賽效果。針對仿真2D中的實際問題,本文首先介紹了多Agent協作研究背景及研究現狀,國內外RoboCup2D中的多Agent協作研究現狀;
其次研究RoboCup2D中的隊友模型理論,在此基礎上提出了換位思考模型,換位思考模型思想是在多智能體協作中考慮了協作Agent周圍的環(huán)境,并預測該Agent行為模式,從而做
2、出協作決策,利用該模型研究其在多Agent協作進攻中的應用;
最后從對手Agent的角色,頻繁活動區(qū)域,異構類型方面進行分析預測,利用教練對對手建模,結合Q學習算法在此基礎上給出了換位思考模型在協作防守中的應用。
換位思考思想應用在隊友協作進攻中,即設身處地在隊友的周圍環(huán)境狀態(tài)中預測該隊友的模型是傳球,帶球,射門等模式,從而根據該隊友的模式去協助其進攻。換位思考思想應用在協作防守中即,在分析得到對手Agent
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