基于全球IP信譽系統(tǒng)的垃圾郵件過濾技術研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展，電子郵件作為互聯(lián)網(wǎng)上使用最廣泛、最受歡迎的服務之一，成為人們之間日常交流和溝通的重要手段。但是隨著垃圾郵件的出現(xiàn)，這一快捷便利的通訊方式受到了前所未有的挑戰(zhàn)。大量的垃圾郵件不但嚴重浪費了網(wǎng)絡資源和人們的寶貴時間，而且還傳播各種非法信息和病毒，給社會和人們生活造成危害，反垃圾郵件的相關研究也成為人們日益關注的熱點問題。本文也正是在這種背景下對反垃圾郵件的相關方法進行研究。首先本文介紹了垃圾郵件的產(chǎn)生背景及其對社會

2、的嚴重危害，表明反垃圾郵件的相關研究有著深遠的社會意義和巨大的經(jīng)濟價值。隨后介紹了反垃圾郵件的研究現(xiàn)狀，主要包括政策、經(jīng)濟和技術等三方面的研究成果以及存在的缺陷。由于本文的研究是建立在垃圾郵件過濾技術的基礎上，因此對相關的技術手段作了比較細致的介紹，為本文接下來的研究工作做好鋪墊。在已有研究成果的基礎上，本文提出了一種新的解決方案---基于全球IP信譽系統(tǒng)的垃圾郵件過濾方案。主要原理是通過對全球的IP地址進行信譽評估，并以電子郵件的發(fā)送

3、源IP地址的信譽度為主要參考依據(jù)來辨識某郵件是否為垃圾郵件。這種方法與傳統(tǒng)過濾技術相比，具有方便快捷、靈活性好和可靠性高等許多優(yōu)點。在全球IP信譽系統(tǒng)的理論框架的基礎上，本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術來構建數(shù)據(jù)模型。通過分析系統(tǒng)的需求本文提取出幾個對判別垃圾郵件具有重要影響的IP地址屬性作為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，然后根據(jù)一些已知試驗樣本進行系統(tǒng)的訓練及測試，最后得到高效可靠的網(wǎng)絡模型用于評判IP地址的信譽等級。由于本文建立的全球IP信譽系統(tǒng)并不