基于語義的廣告圖像垃圾郵件過濾技術研究.pdf

1、電子郵件是互聯(lián)網應用的一個成功典范，已經成為人們日常通信、交流的一種重要手段。近年來，基于郵件內容，并結合機器學習理論、文本分類和信息過濾技術的垃圾郵件過濾器得到了廣泛的應用，但這些方法都有一定的局限性，對圖像格式的垃圾郵件無能為力。因此，隨著圖像垃圾郵件數(shù)量的日益增長，如何識別和過濾圖像垃圾郵件成為IT界及郵件服務提供商迫切需要解決的問題。
　　首先，分析了垃圾郵件過濾問題的研究現(xiàn)狀，主要包括垃圾郵件的定義、危害以及當前主流的垃

2、圾郵件過濾技術及其優(yōu)缺點等；論述了垃圾郵件廣告圖像過濾中的關鍵問題，針對廣告圖像的特點，對圖像低層視覺特征提取方法進行了改進，并構建出了廣告圖像低層多視覺特征樣本庫。
　　其次，針對圖像垃圾郵件的特性，本文在分析垃圾郵件發(fā)送行為及郵件內容的基礎上，利用垃圾郵件大批量、反復發(fā)送及內容高度相似的特點，提出一種基于圖像語義特征相似性檢測的垃圾郵件圖像過濾方法。本方法通過檢測郵件圖像與垃圾郵件圖像的相似度來實現(xiàn)，提取郵件圖像的多種低層視覺