大壩監(jiān)測資料分析與安全指標擬定的研究.pdf

1、大壩的破壞常常是由量變到質變,這一過程靠人的直覺是很難發(fā)現(xiàn)的,為了對大壩在運行過程中的實際工作性態(tài)作出科學評價,必須依據(jù)實測資料對大壩進行正反分析,以便及時采用正確的防范措施,延長工程壽命和防止突發(fā)性事故.針對壩工界這一重要課題,該文探討了其中大壩變形監(jiān)測資料分析和監(jiān)控指標擬定的多種方法及其應用,并提出了建立大壩安全管理在線分析系統(tǒng)的觀點,現(xiàn)將主要內容歸納如下:一、探討了影響大壩安全狀況的各種因素間相互影響、相互制約的關系,為各種數(shù)學分

2、析模型的自變量選擇提供理論根據(jù).二、在監(jiān)測資料分析方面,該文的研究以實際應用為主,概括為三部分:1.將回歸預測技術應用于浙江省永嘉縣金溪水電站安全分析,通過對金溪拱壩倒垂線各測點徑向位移觀測資料的整理分析,說明該拱壩運行基本正常,取得了一定的社會效益.2.對灰色模型應用于大壩變形監(jiān)測資料分析進行了較深入的研究,在一般的多變量灰色模型的基礎上,提出了較優(yōu)多變量灰色模型,即運用相似關聯(lián)度來選擇顯著變量,變量根據(jù)其顯著性排序后,分別與因變量建

3、立MGM(1,n)模型,以期提高模型的擬合效果.最后根據(jù)相對誤差的大小,選取一個最優(yōu)模型,將該模型應用于大壩的安全監(jiān)測實踐,效果較佳.3.對BP神經網絡預測技術進行了闡述,并將其應用于浙江省青田縣大奕坑拱壩變形的監(jiān)測資料分析.三、對目前國內外研究不多的大壩安全指標擬定這一領域,該文探討了安全指標擬定的理論基礎和目前國內外學者研究中普遍采用的方法.在此基礎上,提出用小概率法和有限元法擬定大壩變形安全指標,并將這兩種方法應用于浙江省慶元縣蘭