基于改進PAD情感模型的表情識別研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展,計算機在人們的工作、生活中占據(jù)著越來越重要的作用。如果計算機能夠擁有人類理解和表達情感的能力,并能夠自主適應環(huán)境,將從根本上改變?nèi)藱C關系,提高人機交互的和諧性、親切性和準確性,有可能實現(xiàn)人與計算機的情感交互,對于提高人們的工作效率、改善工作空間將有極大的幫助,使計算機能夠更好地為人類服務。人臉面部的表情可以傳達出非常豐富而且細膩的信息,因此人臉面部特征在判別用戶身份和獲取相關信息方面具有獨一無二的特性。人臉表情識別技術受

2、到學術界的關注,成為當今研究的熱點。本文圍繞利用改進的基于PAD的情感模型對表情實現(xiàn)精細分類的問題進行了研究,主要工作包括以下幾個方面:
　　 第一,研究了如何改進基于PAD的情感模型。本文分析了情感模型的研究現(xiàn)狀,PAD情緒理論已被廣泛地應用于人格心理學、情緒心理學和社會心理學等領域以及產(chǎn)品滿意度、市場營銷等應用領域,但是情感在PAD三維情感空間里投射的是一個個離散的點,根據(jù)我們的生活經(jīng)驗可以知道,我們的情感并不會發(fā)生突變,而

3、是一個連續(xù)變化的過程,因此我們提出了以基本情感類別為中心的改進的基于PAD的情感模型。
　　 第二,研究了針對改進的基于PAD的情感模型如何更有效地提取人臉表情特征。表情特征的提取的方法很多,針對改進的基于PAD的情感模型,從已有的表情特征提取方法中選擇了主動形狀模型與灰度共生矩陣相結(jié)合的方法進行人臉表情特征提取。為了提取表情變化引起的臉部特征器官的形變,本文定義了16個關鍵特征點,使用主動形狀模型的方法定位這些特征點,提取到的

4、人臉形變特征和紋理特征為人臉表情的精細分類提供基礎。
　　 第三,研究了如何利用改進的基于PAD的情感模型對人臉表情進行精細分類。在上一步提取到的人臉表情特征的基礎上,根據(jù)眼睛、嘴巴等臉部特征區(qū)域的形變量大小,在表情粗分類的基礎上,對表情進行精細分類。
　　 第四,將改進的基于PAD的情感模型應用于非接觸式健康監(jiān)護系統(tǒng)。我們提出了一種非接觸式健康監(jiān)護系統(tǒng)(Non-contacthealthmonitoringsystem