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文檔簡介
1、隨著科學技術的快速發(fā)展和工業(yè)自動化水平的不斷提高,空調(diào)系統(tǒng)在國民經(jīng)濟各部門和人民生活中應用日益廣泛,空調(diào)系統(tǒng)的能耗越來越大。節(jié)能和環(huán)保成為當今世界關注的兩個重大主題,提高能源利用效率和減少溫室氣體的排放變得越來越重要。暖通空調(diào)系統(tǒng)在實際的運行中,常常由于各種各樣的故障導致系統(tǒng)無法滿足設計的預期要求,導致大量的能源浪費,甚至經(jīng)過正確調(diào)試的空調(diào)系統(tǒng)在運行一段時間之后也時常發(fā)生這樣的情況。故障檢測與診斷可以降低系統(tǒng)能耗并幫助系統(tǒng)恢復到正常的運
2、行狀態(tài)。因此,故障診斷對空調(diào)系統(tǒng)十分重要。
本文提出了基于模型方法的離心式機組故障檢測與診斷策略,該策略主要包含數(shù)據(jù)預處理器,回歸模型的建立,實時閾值的產(chǎn)生和故障診斷分類器幾個部分。機組故障檢測與診斷策略是選取六個有典型物理意義的特性參數(shù)來指示冷水機組的運行情況,利用機組正常運行數(shù)據(jù)建立特性參數(shù)預測模型作為基準值,比較每個特性參數(shù)的計算值和基準值得到殘差。故障閾值結合數(shù)據(jù)分析,采用統(tǒng)計分析方法計算得到,隨機組運行工況變化而
3、變化。當一個或多個特性參數(shù)的殘差超出了相應閾值并有持續(xù)偏離的趨勢時,就檢測出機組存在故障,再由故障診斷分類器診斷出具體的故障。在機組系統(tǒng)的基本制冷循環(huán)和各個部件的熱力學原理基礎上,結合大量的實驗數(shù)據(jù)分析了機組各個故障與每一個特性參數(shù)的相互影響,得到機組故障診斷分類器規(guī)則表。
故障檢測與診斷策略運用ASHRAE研究項目的實驗數(shù)據(jù)進行了驗證,并將該策略應用于香港某建筑真實空調(diào)系統(tǒng),利用采集的機組歷史運行數(shù)據(jù)分析了機組冷凝器結垢
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