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文檔簡介
1、近年來,針對(duì)既有空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能診斷研究一直備受關(guān)注。作為一種典型的空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能診斷方法,“觀察/交流→測(cè)試/計(jì)算→判斷/解決”(OTI)方法在實(shí)際項(xiàng)目診斷分析中被廣泛使用,但同時(shí)這種方法也還存在著一些的缺點(diǎn)。比如,這種方法需要根據(jù)系統(tǒng)實(shí)際情況,人工選擇診斷指標(biāo),然后進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。而在實(shí)際診斷過程中,還需要轉(zhuǎn)變、調(diào)整以適應(yīng)每個(gè)項(xiàng)目的不同需求。也即是說,這種方法僅限用于對(duì)具體問題的具體分析。近年來,很多研究人員一直努力嘗試開發(fā)和改善節(jié)能診
2、斷的新、老方法,但就現(xiàn)有的方法來講,其實(shí)質(zhì)內(nèi)容仍然沒有超出OTI診斷方法的范疇,因此更不必講診斷方法的革命性改變。
另一方面,系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)是空調(diào)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)最直接、最真實(shí)的反映,這使得通過自動(dòng)監(jiān)測(cè)運(yùn)行數(shù)據(jù)并采取相應(yīng)的優(yōu)化手段降低系統(tǒng)運(yùn)行能耗成為實(shí)現(xiàn)空調(diào)節(jié)能的一個(gè)重要途徑。目前,許多建筑空調(diào)系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集,在運(yùn)行過程中積累的大量數(shù)據(jù)為從數(shù)據(jù)上分析系統(tǒng)能耗情況和運(yùn)行情況提供了基礎(chǔ)。但是,大量的數(shù)據(jù)也帶來了“數(shù)據(jù)災(zāi)難”
3、,使得管理人員難以快速有效地發(fā)現(xiàn)能源浪費(fèi)和能耗異常問題。
因此,本文提出了一種新的基于空調(diào)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的節(jié)能診斷方法,并從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和節(jié)能潛力計(jì)算等方面對(duì)方法進(jìn)行了研究。詳細(xì)的研究內(nèi)容如下:
為了更好地對(duì)研究工作進(jìn)行闡述,本文首先選擇了一個(gè)較為典型的冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)作為全文的案例,并結(jié)合該案例的運(yùn)行數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)屬性和專業(yè)屬性角度對(duì)空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行理解,最終將空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的定義歸納為具有不同尺度的多源異
4、構(gòu)和時(shí)間滯后的雙向交互的追蹤數(shù)據(jù)。
本文針對(duì)典型能耗診斷方法存在的不足并基于對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)理解,提出了能耗時(shí)空診斷法,同時(shí)引入5W2H分析法從能源消耗活動(dòng)的要素構(gòu)成的角度對(duì)兩種方法進(jìn)行了評(píng)價(jià)。之后對(duì)用于診斷的數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了基本要求,并對(duì)正式診斷工作之前極其重要的,同時(shí)也是能耗時(shí)空診斷的第一個(gè)階段,數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行了極具針對(duì)性和實(shí)用性的介紹。
作為空調(diào)系統(tǒng)能耗時(shí)空診斷的第二個(gè)階段,本文結(jié)合案例數(shù)據(jù),分別從空調(diào)系統(tǒng)能耗時(shí)間分布
5、和空間分布兩個(gè)層面,利用縱貫研究和截面研究兩種主要方法,對(duì)關(guān)系到之后節(jié)能潛力分析的空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備變頻特性的判斷,系統(tǒng)運(yùn)行策略、設(shè)備運(yùn)行次序,實(shí)際越位運(yùn)行分析,系統(tǒng)工況模式識(shí)別,設(shè)備實(shí)際運(yùn)行特性等進(jìn)行了分析研究。
在能耗時(shí)空診斷的第三個(gè)階段,本文首先對(duì)空調(diào)系統(tǒng)能耗模型中的各類能量約束條件進(jìn)行了分析,之后在對(duì)系統(tǒng)節(jié)能運(yùn)行優(yōu)化原理進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)本文所使用的節(jié)能運(yùn)行優(yōu)化方法進(jìn)行具體限定。
最后,本文
6、引入粒子群優(yōu)化算法對(duì)案例系統(tǒng)節(jié)費(fèi)潛力進(jìn)行計(jì)算??紤]到空調(diào)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行情況,本文還針對(duì)性地構(gòu)建了適應(yīng)此問題機(jī)理的粒子群進(jìn)化驅(qū)動(dòng)模式,綜合考慮所有約束條件,并在計(jì)算過程中根據(jù)能耗計(jì)算情況對(duì)粒子預(yù)定負(fù)荷分配方案進(jìn)行重新調(diào)度,最終求得問題最優(yōu)可行解。
綜上所述,本文提出的空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能診斷新方法,通過利用實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),分析、研究空調(diào)系統(tǒng)和設(shè)備實(shí)際運(yùn)行特性,并對(duì)系統(tǒng)基準(zhǔn)能耗(費(fèi)用)進(jìn)行分析計(jì)算,其結(jié)果可為空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能潛力快速判斷和系統(tǒng)節(jié)能
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