SAR人造目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：TN957.52學(xué)校代碼：10213國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：621.396密級(jí)：公開(kāi)工學(xué)碩士學(xué)位論文SAR人造目標(biāo)識(shí)別方法研究碩士研究生：梁香美導(dǎo)師：鄒斌教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：信息與通信工程所在單位：電子與信息技術(shù)研究院答辯日期：2009年1月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要合成孔徑雷達(dá)具有全天候、遠(yuǎn)距離和穿透力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，能在惡劣的環(huán)境下以高分辨率提供詳細(xì)的地面測(cè)繪資料和圖像，在現(xiàn)代偵

2、察任務(wù)中起著至關(guān)重要的作用。基于合成孔徑雷達(dá)的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)在戰(zhàn)場(chǎng)感知方面非常重要，已成為國(guó)內(nèi)外研究的熱門(mén)課題。本文綜述了SAR目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀，深入研究了基于SAR圖像的目標(biāo)識(shí)別及其相關(guān)技術(shù)，主要工作包括以下幾個(gè)部分：首先研究了SAR圖像分割方法，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)比較了CFAR分割方法與基于區(qū)域的分割方法，當(dāng)原始圖像效果較差，特別是存在斷點(diǎn)時(shí)，區(qū)域生長(zhǎng)方法產(chǎn)生較大的誤判，部分目標(biāo)區(qū)域不能得到較好的分割。而CFAR分割卻得到了良好的分割

3、效果。圖像分割為接下來(lái)的目標(biāo)方位估計(jì)以及目標(biāo)識(shí)別提供了良好的前提。其次在目標(biāo)分割的基礎(chǔ)上研究了目標(biāo)方位估計(jì)的方法，通過(guò)MSTAR數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)比較了Radon變換法和2DCWT方法，發(fā)現(xiàn)Radon變換法較之2DCWT具有較好的估計(jì)精度。最后著重研究了目標(biāo)的輪廓特征、中心矩特征、PCA特征，利用這些特征采用支持向量機(jī)分別進(jìn)行了目標(biāo)識(shí)別。由于僅用一種特征很難完全描述SAR圖像，因此采用多種特征來(lái)描述SAR圖像，利用多分類(lèi)器融合的方法將這幾