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文檔簡介
1、圖像去噪是圖像處理中一個(gè)關(guān)鍵性環(huán)節(jié),在實(shí)際應(yīng)用中,它往往是作為圖像處理與識別的預(yù)處理,是圖像后續(xù)處理(如圖像分割、圖像識別等)的基礎(chǔ)。為了消除或衰減存在于圖像中的噪聲,同時(shí)盡可能地保留圖像細(xì)節(jié),本文提出一種基于核回歸的圖像去噪算法實(shí)現(xiàn)了圖像去噪。該方法的基本思想是將圖像理解成為關(guān)于圖像密度函數(shù)的空間曲面,在每個(gè)象素點(diǎn)附近建立一個(gè)基于二階泰勒多項(xiàng)展開式函數(shù)曲面的逼近模型,該模型能夠自適應(yīng)中心像素點(diǎn)附近局部區(qū)域的變化,調(diào)節(jié)核函數(shù)窗口的形狀,
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