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文檔簡介
1、隨著卡通動(dòng)畫行業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)生了大量的動(dòng)畫素材,包括圖形圖像、動(dòng)作、模型、材質(zhì)、音效、動(dòng)效。在動(dòng)畫制作過程中,需要在海量的動(dòng)畫素材存儲(chǔ)庫中進(jìn)行有效地查詢,以往單純查詢目錄分類的素材文件系統(tǒng),或?qū)﹃P(guān)系數(shù)據(jù)庫管理的素材采用關(guān)鍵字查詢使得素材復(fù)用率和生產(chǎn)效率非常的低下。 基于內(nèi)容的多媒體檢索是一種依據(jù)內(nèi)容特征的相似性匹配,無法從根本上縮小“語義鴻溝”。目前的研究熱點(diǎn)是利用圖像處理和人工智能獲取多媒體資源語義特征與基于知識(shí)庫的語義知識(shí)獲取
2、方法;語義Web技術(shù)越來越廣泛地做為知識(shí)的表示和組織形式,基于語義Web技術(shù)構(gòu)建的本體知識(shí)庫實(shí)現(xiàn)資源的語義化正成為多媒體資源檢索的熱點(diǎn)。 本文的主要工作如下: 針對(duì)目前動(dòng)畫生產(chǎn)制作行業(yè)中出現(xiàn)的多媒體資源管理問題,基于語義Ontology的相關(guān)理論和技術(shù),提出了面向動(dòng)畫領(lǐng)域的素材的本體知識(shí)庫架構(gòu),力圖解決素材資源的語義化問題,通過本體知識(shí)庫實(shí)現(xiàn)概念或知識(shí)的擴(kuò)展,把多媒體資源的語義特征納入到領(lǐng)域本體的知識(shí)表示體系當(dāng)中,進(jìn)一步
3、從知識(shí)的層面上縮小“語義鴻溝”。 基于本體知識(shí)庫設(shè)計(jì)了面向卡通動(dòng)畫素材的多媒體資源語義檢索架構(gòu),并對(duì)系統(tǒng)的關(guān)鍵部分進(jìn)行了設(shè)計(jì),如基于多查詢的語義相似度獲取算法以及評(píng)分排序邏輯算法,基于Jena語義查詢推理引擎設(shè)計(jì),劇集任務(wù)本體的設(shè)計(jì)等; 為了驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的可行性和有效性,通過快速原型法實(shí)現(xiàn)了面向動(dòng)畫圖片素材的語義檢索原型系統(tǒng),如劇集任務(wù)本體的實(shí)現(xiàn),簡單自然語言處理部分等;并對(duì)原型系統(tǒng)做了測試。 最后,本文給出了本課
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