基于ASM的人臉面部關(guān)鍵特征點(diǎn)定位算法研究.pdf

1、人臉面部的關(guān)鍵特征點(diǎn)定位既是人臉識(shí)別研究領(lǐng)域中的一個(gè)關(guān)鍵問題，也是計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)基本問題。在人臉檢測的基礎(chǔ)上，面部關(guān)鍵的特征點(diǎn)定位試圖定位人臉面部主要特征點(diǎn)的位置以及眼睛和嘴巴等主要器官的形狀信息。目前最好的自動(dòng)人臉識(shí)別(AFR)系統(tǒng)在理想情況下已經(jīng)能夠取得可以接受的識(shí)別性能。但測試和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明：非理想條件下的人臉識(shí)別技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，要開發(fā)出真正魯棒、實(shí)用的AFR應(yīng)用系統(tǒng)還需要進(jìn)一步研究解決大量的關(guān)鍵問題，尤其是需要研究

2、作為識(shí)別必要前提條件的人臉面部的關(guān)鍵特征點(diǎn)的精確定位問題。本文重點(diǎn)討論了基于主動(dòng)形狀模型的人臉面部的關(guān)鍵特征點(diǎn)定位算法。 首先研究了點(diǎn)分布模型，并在訓(xùn)練樣本對(duì)齊、形狀變換建模和基數(shù)目的選擇三方面分別展開討論，然后詳細(xì)描述了主動(dòng)形狀模型算法的整個(gè)搜索過程和多分辨率框架，并討論了相關(guān)工作。為了提高主動(dòng)形狀模型（ASM）算法的性能，提出了改進(jìn)的ASM算法：在人臉區(qū)域檢測的基礎(chǔ)上首先精確定位出虹膜的位置并計(jì)算出平均形狀模型初始化所需要的

3、相關(guān)參數(shù)；采用基于整臉的全局形狀模型和基于人臉面部的各個(gè)顯著特征區(qū)域成分形狀模型相結(jié)合的多模型ASM分次搜索的優(yōu)化方法，并加入人臉面部的相似性構(gòu)形辦法對(duì)特征點(diǎn)的總體定位結(jié)果進(jìn)行總體優(yōu)化；在主動(dòng)形狀模型算法的特征擴(kuò)展方面根據(jù)為特征點(diǎn)局部灰度建模時(shí)所采用的信息特征不同分為兩種：采用Log-Gabor小波子系數(shù)特征完全代替灰度信息對(duì)每個(gè)特征點(diǎn)周圍紋理信息進(jìn)行描述并建立紋理模型；將特征點(diǎn)的局部灰度信息和其特定方向上的Log-Gabor小波子系數(shù)