基于分?jǐn)?shù)階余弦變換算法的人臉面部表情識(shí)別的研究.pdf

1、近些年來,自動(dòng)化的面部表情識(shí)別分析變成了一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,其可廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別,多媒體信息檢測(cè)與分析,人機(jī)交互,安全智能監(jiān)控系統(tǒng)等方面,擁有極好的發(fā)展前景。如何從面部表情中提取出有利于分類的特征是關(guān)鍵問題,本文針對(duì)此問題進(jìn)行分析研究,且將分?jǐn)?shù)階Cosine變換(FRCT)這種新的時(shí)頻分析工具應(yīng)用到特征提取的過程中。作為一種時(shí)頻分析方法,分?jǐn)?shù)階余弦變換和分?jǐn)?shù)階Fourier變換(FRFT)具有某種變換關(guān)系,它是傳統(tǒng)DCT的一種延伸形式

2、。分?jǐn)?shù)階余弦變換增加了旋轉(zhuǎn)角度這一自由參數(shù),使得信號(hào)處理從單一的頻域變換到時(shí)頻域的變換,進(jìn)而更適合于面部表情特征的提取。分?jǐn)?shù)階余弦變換不僅可以滿足傳統(tǒng)余弦變換的性能,并且具有很好的靈活性。因此基于分?jǐn)?shù)階余弦變換的面部表情特征提取的方法有可能得到比傳統(tǒng)提取辦法更理想的分類結(jié)果。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　 1.簡(jiǎn)要介紹分?jǐn)?shù)階余弦變換的意義,研究一維離散分?jǐn)?shù)階余弦變換(DFRCT)的算法。依據(jù)分?jǐn)?shù)階余弦變換的理論基礎(chǔ)與意義,把一維

3、的變換擴(kuò)展到二維分?jǐn)?shù)階余弦變換,并分析二維分?jǐn)?shù)階余弦變換的離散處理。再者對(duì)二維離散分?jǐn)?shù)階余弦變換的性質(zhì)進(jìn)行相關(guān)的說明。
　　 2.對(duì)本文仿真實(shí)驗(yàn)中所采用的面部表情的數(shù)據(jù)庫與對(duì)它們進(jìn)行的預(yù)處理算法進(jìn)行相關(guān)說明。著重分析了二維離散分?jǐn)?shù)階余弦變換在圖像處理領(lǐng)域的性質(zhì),且在此基礎(chǔ)上得到面部表情圖像在分?jǐn)?shù)階余弦變換域進(jìn)行特征提取的根據(jù)。
　　 3.對(duì)旋轉(zhuǎn)的角度與面部表情識(shí)別率的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)的實(shí)驗(yàn)分析,并且與傳統(tǒng)的Gabor算法的表