基于Gabor小波變換的人臉識別研究.pdf

1、人臉識別是身份認(rèn)證最主要的方法之一,是應(yīng)用數(shù)學(xué)、模式識別和人工智能的研究熱點(diǎn)。
　　 本文采用Gabor小波變換來研究人臉識別算法。在人臉識別系統(tǒng)中,用束圖來定位待識別人臉的特征點(diǎn)。其中束圖的定義如下:選取人臉每個局部特征點(diǎn)的多個不同類型的Gabor Jets,每個局部特征點(diǎn)對應(yīng)的這些Gabor Jets稱為一個束,用不同類型人臉圖的邊組成的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的平均網(wǎng)格來表示人臉幾何的特征,這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為人臉束圖。為了計(jì)算兩張人臉圖像

2、的相似度,算法首先找到人臉圖像特征點(diǎn)的位置,比如說眼睛,鼻子,嘴巴等。然后在這些特征點(diǎn)上用Gabor小波做卷積,提取Gabor Jets(也就是卷積值),且用這些提取出的Gabor Jets和特征點(diǎn)位置信息來構(gòu)成人臉圖。每張圖像由一個人臉圖來表示。兩張圖像的相似度是對應(yīng)人臉圖中特征點(diǎn)位置信息和Gabor Jets信息的的函數(shù)。本論文的主要工作如下:
　　 1第一章扼要概括總結(jié)了當(dāng)前常用的人臉識別理論方法,且對人臉識別的研究現(xiàn)狀和

3、技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了論述。
　　 2第二章研究了二維Gabor小波變換及其在識別應(yīng)用中的響應(yīng)特征。二維Gabor小波變換是通過計(jì)算一組二維Gabor濾波器與圖像上給定位置附近區(qū)域像素灰度值的卷積來實(shí)現(xiàn)的。
　　 3第三章討論了人臉圖像的預(yù)處理。人臉圖像的預(yù)處理就是將由圖像設(shè)備采集到的人臉圖像調(diào)整成規(guī)范化的圖像。
　　 4第四章詳細(xì)分析了人臉識別的特征點(diǎn)定位以及算法實(shí)現(xiàn)的基本過程,對其中的相似度以及匹配函數(shù)進(jìn)行了分析。<