基于Gabor小波網(wǎng)絡的人臉識別研究.pdf

1、人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一，在檔案管理系統(tǒng)、安全驗證系統(tǒng)、信用卡驗證、公安系統(tǒng)的罪犯身份識別、銀行和海關的監(jiān)控、人機交互等領域具有廣闊的應用前景。 本文圍繞人臉識別的問題，針對人臉特征提取和識別算法進行了一些理論和實驗的研究工作，實驗結(jié)果表明，本文提出的將瞳孔位置信息引入到Gabor小波網(wǎng)絡的人臉特征提取中的確能提高特征提取效率。本文的研究工作主要包括以下幾個方面：

2、 第一，對彈性束圖匹配法進行了研究、實驗和分析。本文根據(jù)彈性束圖匹配法的原理，針對特征點定位和相同特征點的小波特征向量在表情、角度發(fā)生變化的情況下是否仍具較高的相似度這兩個方面進行了實驗，并對實驗結(jié)果進行了簡要分析，指出了彈性束圖匹配法存在的不足和改進思路。Gabor小波網(wǎng)絡高效的特征表達能力可以改善彈性束圖匹配法在特征提取上存在的冗余問題。 第二，對眼睛檢測方法進行了研究和實驗。本文利用灰度圖像形態(tài)學方法和Hough變

3、換圓檢測方法來檢測眼睛和定位瞳孔，給出了檢測實驗的流程圖和部分實驗結(jié)果。 第三，提出將瞳孔位置信息引入到Gabor小波網(wǎng)絡的人臉特征提取中以提高提取效率。Gabor小波網(wǎng)絡(GWN)結(jié)合了徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(RBF)與Gabor小波的優(yōu)點，把一個目標表達成Gabor小波的線性組合，這些Gabor函數(shù)的參數(shù)如方向、位置、尺度經(jīng)過了優(yōu)化以反映特定的局部圖像結(jié)構(gòu)。本文提出利用瞳孔位置信息，該瞳孔位置信息用于兩個方面，一是在網(wǎng)絡優(yōu)化時構(gòu)造T