基于DSP的嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、視頻監(jiān)控技術(shù)是一個(gè)新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器視覺(jué)、圖像工程、模式識(shí)別和人工智能等多學(xué)科高技術(shù)的結(jié)晶。視頻監(jiān)控在技術(shù)上可解釋為在不需要人為干預(yù)的情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和序列圖像分析的方法對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析。當(dāng)監(jiān)控的場(chǎng)所發(fā)生異常情況時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤，并及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)出警報(bào)，也減少了雇傭大批監(jiān)視人員所需要的人力、物力和財(cái)力的投入。同時(shí)能夠在對(duì)場(chǎng)景中目標(biāo)的定位、識(shí)別和跟蹤的基礎(chǔ)上分析

2、和判斷目標(biāo)的行為，得出對(duì)圖像內(nèi)容含義的理解以及對(duì)客觀場(chǎng)景的解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)。目前，視頻監(jiān)控在理論和應(yīng)用上都面臨著很多難題，比如多目標(biāo)分割，陰影下目標(biāo)檢測(cè)等。國(guó)內(nèi)外有大批的學(xué)者投身于該領(lǐng)域的研究和探索，并且取得了大量的成果。本文在分析和研究這些成果的基礎(chǔ)上，對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。主要內(nèi)容如下： (1)在基于圖像差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法中，檢測(cè)判定閾值是這類算法的關(guān)鍵?；诒尘安罘峙c幀間差分相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

3、算法采用經(jīng)驗(yàn)設(shè)定檢測(cè)閾值易發(fā)生誤報(bào)警或錯(cuò)報(bào)警。本文采用自適應(yīng)閾值的判定方法，克服了傳統(tǒng)差分算法中的缺點(diǎn)。 (2)為了從目標(biāo)檢測(cè)算法檢測(cè)出的前景點(diǎn)集中，把目標(biāo)完整地分割提取出來(lái)，從而獲得關(guān)于各前景目標(biāo)的特征描述。本文依據(jù)目標(biāo)的空間連續(xù)性，采用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理和連通區(qū)域檢測(cè)算法以去除噪聲和填補(bǔ)孔洞，并結(jié)合單高斯模型獲取背景估計(jì)圖像的特點(diǎn)，在兼顧減少噪聲和保持目標(biāo)完整的前提下，通過(guò)自適應(yīng)的閾值更新，獲得了理想的目標(biāo)背景的二值圖像。